01101nab a2200229 4500 20260520004649.0 260224s2025 xxu esp Español Bascur, Alejandro 56050 Luna, Enzo 62751 Merlino, Hernán 62752 Predicción de COT a partir de atributos sísmicos, usando algoritmos de Machine Learning en Python 2025 28/05/2025 ; 12/05/2025 5 p. ; 36-41 Este trabajo fue seleccionado en las 3° Jornadas de Revolución Digital para Petróleo y Gas. El uso de machine learning sobre atributos sísmicos permite predecir el contenido orgánico total (COT) con mayor precisión en formaciones como Vaca Muerta. Esta metodología mejora la caracterización de reservorios no convencionales y amplía la cobertura areal de datos geoquímicos. 1 Petrotecnia https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Petrotecnia/2025-1/36-41.pdf ARTICULO 197468 197468 0 0 0 0 265187 CDIAPG CDIAPG 2026-03-06 200069907 0 200069907 2026-03-06 00:42:57 2026-03-06 ARTICULO