TY  - SER
AU  - Costa,Facundo
AU  - Colo,Gerardo
TI  - Digital well-testing
PY  - 2024///
CY  - 
PB  - 
N1  - Este trabajo fue seleccionado en las 3º Jornadas de Revolución Digital para Petróleo y Gas
N2  - Un modelo físico-analítico integrado con machine learning redefine la evaluación temprana de la producción en pozos surgentes no convencionales. Utilizando datos en tiempo real y algoritmos avanzados, esta solución busca eliminar la necesidad de equipos costosos y mediciones manuales, ofreciendo precisión, eficiencia operativa y significativos ahorros económicos
UR  - https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Petrotecnia/2024-4/Digital_26-29.pdf
ER  -