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    <subfield code="a">Estudio de sensibilidad param&#xE9;trica en el modelo cuantitativo para RBI propuesto por API RP 581 ED 2016 AD 2020</subfield>
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    <subfield code="a">La metodolog&#xED;a de inspecci&#xF3;n basada en riesgo permite, a trav&#xE9;s de un an&#xE1;lisis estructurado, el estudio de los activos est&#xE1;ticos y sus amenazas con el objetivo de un plan de acci&#xF3;n para garantizar la aptitud para cumplir su cometido. Como parte de la metodolog&#xED;a, la etapa de an&#xE1;lisis de riesgo brinda las herramientas necesarias a los profesionales de la integridad para definir estrategias y formas de abordar el volumen de tareas que resulta del estudio. Definir estrategias para trazar un plan de acci&#xF3;n implica interpretar y comprender las variables del modelo de riesgo y su sensibilidad param&#xE9;trica. Particularmente, luego de varios a&#xF1;os de interacci&#xF3;n con el &#xFA;ltimo modelo de riesgo cuantitativo propuesto por API RP 581 Ed. 2016 Ad. 2020, algunos resultados llevaron al equipo de analistas a profundizar la revisi&#xF3;n del proceso de c&#xE1;lculo con el objetivo de ganar un mejor entendimiento de los resultados y su implicancia en la necesidad de contar con inputs de calidad en el an&#xE1;lisis. Uno de los cambios m&#xE1;s sustanciales entre la versi&#xF3;n 2008 y la 2016 del modelo de riesgo semicuantitativo &amp;#x96; cuantitativo planteado por API RP 581 fue el pasaje de un modelo discreto a uno continuo para el an&#xE1;lisis del adelgazamiento (cualquiera sea su concepci&#xF3;n: interno, externo, bajo aislaci&#xF3;n o recubrimientos internos). Con el objetivo de comprender mejor a&#xFA;n ese cambio, se tomaron algunas variables de entrada al modelo y se evalu&#xF3; la respuesta del mismo ante el cambio. El an&#xE1;lisis de los resultados frente a la variaci&#xF3;n de los datos de entrada permiti&#xF3; comprender la naturaleza de las inconsistencias entre expectativas y realidad. La evaluaci&#xF3;n de sensibilidad param&#xE9;trica se llev&#xF3; adelante con datos reales de activos, realizando proyecciones sobre los mismos y compar&#xE1;ndolos con el mismo tratamiento sobre otros equipos cuyos datos de dise&#xF1;o difer&#xED;an. De este modo, se logr&#xF3; visualizar la respuesta de la variaci&#xF3;n individual y la afectaci&#xF3;n de condiciones de dise&#xF1;o sobre el resultado.</subfield>
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    <subfield code="a">Congreso de Integridad y Corrosi&#xF3;n en la Industria del Petr&#xF3;leo y del Gas (5to. : 2024 sept. 3-5 : Buenos Aires)</subfield>
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