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    <subfield code="a">Los perfiles de flujo de producci&#xF3;n en una mayor&#xED;a de pozos laterales no convencionales siguen mostrando a menudo un comportamiento ineficiente. Las tasas de flujo de gas o l&#xED;quidos pueden variar sorprendentemente de una etapa a otra e incluso de un grupo a otro en los pozos de drenaje, que se supone que se perforan y se completan en una zona productiva homog&#xE9;nea desde el tal&#xF3;n hasta la punta. Los pozos laterales de producci&#xF3;n, que penetran en intervalos cada vez m&#xE1;s largos del reservorio objetivo, rara vez disponen de datos petrof&#xED;sicos m&#xE1;s amplios que una simple medici&#xF3;n de GR cerca del pozo. Por lo tanto, con el aumento de la distancia horizontal desde el pozo piloto, suponer que la formaci&#xF3;n objetivo sea direccionalmente homog&#xE9;nea se vuelve progresivamente menos confiable. Y con una evaluaci&#xF3;n limitada de las variaciones de las propiedades del reservorio en la regi&#xF3;n cercana al pozo a lo largo de la trayectoria horizontal, la acci&#xF3;n correctiva se vuelve dif&#xED;cil. En la formaci&#xF3;n de Vaca Muerta, las pr&#xE1;cticas de perforaci&#xF3;n y completaci&#xF3;n de pozos han logrado un enorme progreso en cuanto a rentabilidad. Se pueden lograr m&#xE1;s mejoras mediante una descripci&#xF3;n m&#xE1;s completa de las propiedades de la formaci&#xF3;n durante la perforacion del pozo horizontal Hemos implementado un modelo mecan&#xED;stico recientemente publicado que describe los fen&#xF3;menos EM de banda ancha en las formaciones geologicas. El an&#xE1;lisis petrof&#xED;sico de los perfiles de campo se introduce para simular los perfiles de permitividad y conductividad diel&#xE9;ctrica a varias frecuencias de la herramienta de perfilaje. Para investigar la relaci&#xF3;n entre las propiedades de la formaci&#xF3;n de Vaca Muerta y la respuesta EM asociada a estas propiedades, se ha construido una secci&#xF3;n vertical compuesta del reservorio utilizando datos petrof&#xED;sicos t&#xED;picos. El modelo se utiliz&#xF3; para simular las trayectorias de los pozos a trav&#xE9;s de esta secci&#xF3;n y las respectivas curvas de permitividad diel&#xE9;ctrica y conductividad que resultar&#xED;an al perforar con herramientas t&#xED;picas de resistividad LWD. Tambi&#xE9;n estamos finalizando las pruebas de campo de un proceso neutral para invertir directamente los datos de atenuaci&#xF3;n y cambio de fase medidos a partir de la adquisici&#xF3;n de herramientas de resistividad LWD para obtener la conductividad y la permitividad de la formaci&#xF3;n. El algoritmo se desarroll&#xF3; de nuevo a partir de un trabajo publicado anteriormente, reimplementando la soluci&#xF3;n de las ecuaciones de Maxwell de una manera m&#xE1;s eficiente desde el punto de vista computacional. La inversi&#xF3;n proporciona curvas de perfil de conductividad/resistividad independientes y curvas de perfil de permitividad a las distintas frecuencias de la herramienta LWD utilizadas. Este estudio implementa tanto la nueva simulaci&#xF3;n predictiva como el nuevo algoritmo de inversi&#xF3;n LWD. Estos dos algoritmos son complement&#xE1;rios y relacionan conductividad y permitividad con las propiedades clave del yacimiento. Los resultados son coherentes: la simulaci&#xF3;n predictiva seguida de la inversi&#xF3;n reproducen de manera confiable los datos originales de entrada y viceversa. La inversi&#xF3;n LWD se ha probado con datos de pozos piloto, pozos de producci&#xF3;n de alto &#xE1;ngulo y laterales para obtener una nueva visi&#xF3;n del yacimiento y ayudar a optimizar las trayectorias horizontales en intervalos m&#xE1;s largos.</subfield>
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    <subfield code="a">Congreso de Exploraci&#xF3;n y Desarrollo de Hidrocarburos (11er : 2022 nov. 8 - 11 : Mendoza)</subfield>
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