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    <subfield code="a">MONITOREO DE RECUPERACI&#xD3;N SECUNDARIA BASADO EN SIMULACI&#xD3;N DE LINEAS DE FLUJO</subfield>
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    <subfield code="a">El siguiente art&#xED;culo describe las nuevas t&#xE9;cnicas incorporadas en el monitoreo de secundaria aplicadas en el yacimiento el Corcobo. La formaci&#xF3;n productiva es la formaci&#xF3;n Centenario cuyos reservorios principales, compuestos por arenas no consolidadas con buena continuidad lateral, se encuentran a 650 metros de profundidad. La porosidad promedio es 30%, las permeabilidades entre 0.5 y 4 D, la temperatura de 38 &#xB0;C y 35 Kg/cm2 la presi&#xF3;n original. La gravedad API del crudo es de 19&#xB0; y la viscosidad en condiciones de reservorio var&#xED;a desde los 160 cp hasta 400 cp. Los pozos son estimulados mediante la t&#xE9;cnica de CHOPS durante su terminaci&#xF3;n, tanto pozos productores como inyectores, promoviendo altas tasas de producci&#xF3;n de arena. Este movimiento de arena incrementa los &#xED;ndices de inyectividad / productividad. Sin embargo, las heterogeneidades causadas en la matriz porosa, sumado a la alta viscosidad del petr&#xF3;leo, presenta un desaf&#xED;o en el monitoreo de la recuperaci&#xF3;n secundaria. El seguimiento de secundaria depende mucho de la adquisici&#xF3;n de datos de producci&#xF3;n e inyecci&#xF3;n en campo. Hist&#xF3;ricamente el seguimiento se bas&#xF3; en el gerenciamiento de par&#xE1;metros tales como el Processing Factor (PF) y el Voidage Replacemente Radio (VRR), que dependen en gran medida de variables del modelo est&#xE1;tico (alocaci&#xF3;n basada en volumen poral). Esta hip&#xF3;tesis ha tenido buenos resultados, sobre todo en la etapa temprana del desarrollo, donde los contrastes de respuesta entre pozos de una misma malla son evidentes y la limitaci&#xF3;n de caudales son consecuencia de esas diferencias. En la medida que el campo alcanza su madurez todos los pozos de la malla poseen elevados cortes de agua. En esta etapa es necesario incorporar alg&#xFA;n an&#xE1;lisis din&#xE1;mico que nos revele el comportamiento de las l&#xED;neas de flujo, y as&#xED; promover los cambios de caudales necesarios en pozos productores e inyectores. Para ello se construy&#xF3; un modelo 3D de simulaci&#xF3;n de l&#xED;neas de flujo, incorporando m&#xE1;s de 1100 pozos entre inyectores y productores, mapas de porosidad, espesor, saturaci&#xF3;n, etc. Este modelo permite identificar las l&#xED;neas de flujo, y los factores de alocaci&#xF3;n por pozo (WAF) que pasan a ser din&#xE1;micos debido a la resoluci&#xF3;n de ecuaciones de flujo. Mediante esta metodolog&#xED;a, se logran optimizar las l&#xED;neas de flujo entre inyectores y productores, potenciando aquellas m&#xE1;s eficientes y corrigiendo las otras. De esta manera se obtiene un paquete de propuestas de optimizaciones tendientes a incrementar la recuperaci&#xF3;n en base a la eficiencia hist&#xF3;rica del Pattern.</subfield>
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    <subfield code="a">Gonz&#xE1;lez, Camilo</subfield>
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    <subfield code="a">Vinassa, M.</subfield>
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    <subfield code="a">Weber, G.</subfield>
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    <subfield code="a">Congreso de Producci&#xF3;n y Desarrollo de Reservas (7mo. : 2019 nov. 5 al 8 : Mar del Plata, Argentina)</subfield>
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    <subfield code="u">https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/7CongresoProdDesarrolloReservas2019/Papers/2059.pdf</subfield>
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