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    <subfield code="a">Congreso de Producci&#xF3;n y Desarrollo de Reservas (7mo. : 2019 nov. 5 al 8 : Mar del Plata, Argentina)</subfield>
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    <subfield code="a">INFORMACI&#xD3;N R&#xC1;PIDA Y EFECTIVA A PARTIR DE DATOS EXISTENTES</subfield>
    <subfield code="b">Un caso de Estudio en la Industria del Oil &amp; Gas</subfield>
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    <subfield code="a">Muchas organizaciones sobreestiman su habilidad para capturar y utilizar datos de manera efectiva. Con la disminuci&#xF3;n de los costos de almacenamiento, compramos la idea de que debi&#xE9;ramos recolectar tantos datos como nos sea posible, aun sin estar totalmente seguros de c&#xF3;mo utilizarlos. Asimismo, los paquetes de software disponibles en el mercado presentan capacidades anal&#xED;ticas bastante m&#xE1;s avanzadas de lo que las organizaciones son capaces de aprovechar en la actualidad. Los planes de negocio para utilizar estas capacidades son muy atractivos, pero las competencias organizacionales existentes no son suficientes para proveer los datos con la calidad necesaria para una efectiva implementaci&#xF3;n. Como resultado, las capacidades nunca se llegan a implementar completamente y los sistemas de informaci&#xF3;n se llenan de datos de poca calidad e imposibles de usar. Gastamos tiempo y recursos para integrar estos datos, pero convivimos con la sensaci&#xF3;n de tener demasiados datos y poca informaci&#xF3;n. Evaluamos embarcarnos en sofisticadas soluciones de anal&#xED;tica predictiva pero no podemos responder preguntas simples ni asegurar que las respuestas relevantes est&#xE9;n disponibles para soportar la toma de decisiones. Nuestra pol&#xED;tica de gesti&#xF3;n de datos debe sustentarse en una visi&#xF3;n pragm&#xE1;tica de como las cosas funcionan en el mundo real de nuestra organizaci&#xF3;n. Entender lo fundamental, priorizar entre alternativas disponibles y monitorear la evoluci&#xF3;n de nuestras decisiones son tres funciones esenciales de un sistema de informaci&#xF3;n efectivo. La buena noticia es que est&#xE1;s funciones pueden concretarse, en la mayor&#xED;a de los casos, con la cantidad y calidad de datos existentes en la organizaci&#xF3;n, sin mayores inversiones. El presente trabajo intenta demostrar esta idea mediante la presentaci&#xF3;n de un caso real de &#xE9;xito. El trabajo comienza con una s&#xED;ntesis introductoria a la gesti&#xF3;n de activos y presenta un modelo de implementaci&#xF3;n de soluciones efectivas basadas en la gesti&#xF3;n de informaci&#xF3;n, donde el concepto de "Design Thinking" y la transformaci&#xF3;n digital juegan papeles centrales. El modelo es aplicado a un caso real de fallas y mantenimiento de equipos en una planta de Oil &amp; Gas, destacando los beneficios reales para el negocio del uso pragm&#xE1;tico de los datos existentes, y su transformaci&#xF3;n en informaci&#xF3;n relevante mediante la utilizaci&#xF3;n de tecnolog&#xED;as de informaci&#xF3;n de mediana sofisticaci&#xF3;n. Se mostrar&#xE1;n resultados sobre la reducci&#xF3;n de costos y aumento de la eficiencia y factores de servicio que incrementan la rentabilidad de los activos, aplicables a cualquier instalaci&#xF3;n de producci&#xF3;n y tratamiento de petr&#xF3;leo, GLP, GNL, agua y gas del pa&#xED;s.</subfield>
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    <subfield code="a">Toma de decisiones</subfield>
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