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    <subfield code="a">Congreso de Exploraci&#xF3;n y Desarrollo de Hidrocarburos (10mo. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza)</subfield>
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    <subfield code="a">Jornadas de Geotecnolog&#xED;a (6tas. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza)</subfield>
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    <subfield code="a">Matlab en la industria del petr&#xF3;leo y el gas</subfield>
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    <subfield code="a">Presentaci&#xF3;n especial. ; S&#xF3;lo resumen en espa&#xF1;ol.</subfield>
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    <subfield code="a">La detecci&#xF3;n de eventos s&#xED;smicos en medio de extensos flujos de datos es una tarea dificultosa, especialmente en presencia de ruido de fondo no estacionario y micro-s&#xED;smico. Muchas t&#xE9;cnicas de detecci&#xF3;n requieren de conocimiento geof&#xED;sico experto. Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es un m&#xE9;todo que desarrolla su propia interpretaci&#xF3;n de los datos en etapas, asistido por el etiquetado humano experto en casos cr&#xED;ticos. Durante esta sesi&#xF3;n, MathWorks desmitificar&#xE1; la t&#xE9;cnica de Aprendizaje Profundo mediante su aplicaci&#xF3;n a datos geof&#xED;sicos para la detecci&#xF3;n de eventos s&#xED;smicos.Adicionalmente, mostraremos c&#xF3;mo MATLAB complementa el trabajo de los geo-cient&#xED;ficos de las industrias del petr&#xF3;leo y el gas con funcionalidades tales como tall arrays para manipular y analizar big data, computaci&#xF3;n en la nube y cl&#xFA;steres de GPU. Finalmente, mostraremos c&#xF3;mo pueden integrar el an&#xE1;lisis desarrollado en MATLAB con otras plataformas de software como Petrel&#xAE;, OSIsoft&#xAE; PI System, Python, Tableau&#xAE;, Spotfire&#xAE; y Power BI&#xAE;.</subfield>
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    <subfield code="u">https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SGeot/Presentaciones especial 10.pdf</subfield>
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