01350nab a2200241 4500 20260520004612.0 260224s2021 xxu esp Español Aplicación de técnicas de machine learning como soporte al control de calidad de interpretación de datos sísmicos Ciencia de datos, analytics, machine learning, inteligencia artificial, data warehousing, business intelligence, big data 2021 15/02/2022 ; 15/02/2022 5 p. ; 22-26 La interpretación sísmica es de vital importancia en cualquier estudio de hidrocarburos, por ello los geocientistas encargados de la interpretación deben dar precisiones. Hay una gran variedad de herramientas para asistir al intérprete. Para suplir las falencias de las herramientas de trabajo tradicionales disponibles aquí se presenta un flujo de trabajo basado en códigos de Python, con el cual se han logrado importantes mejoras. 3 Petrotecnia ARTICULO Gómez, Juan Ignacio 60207 Rovira, Ignacio 641 Vernengo, Luis Alberto 56095 Moirano, Juan Francisco 60208 194218 194218 https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Petrotecnia/2021-3/Aplicacion.pdf 0 0 0 0 261937 CDIAPG CDIAPG 2026-03-06 200066592 0 200066592 2026-03-06 00:39:09 2026-03-06 ARTICULO