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    <subfield code="a">Introduciendo ciencia de datos en una organizaci&#xF3;n de E&amp;P</subfield>
    <subfield code="b">Armando un hub de data science en la pr&#xE1;ctica</subfield>
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    <subfield code="a">Presentaci&#xF3;n especial. ; S&#xF3;lo resumen en espa&#xF1;ol.</subfield>
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    <subfield code="a">Las nuevas tecnolog&#xED;as de an&#xE1;lisis de datos, incluyendo big data, anal&#xED;tica, modelos predictivos y estad&#xED;stica avanzada, han ganado un lugar en la mayor&#xED;a de las organizaciones modernas. En la industria petrolera estas t&#xE9;cnicas se han difundido y se han incorporado en numerosas organizaciones. Y la comunidad de E&amp;P ha sido pionera en la incorporaci&#xF3;n de estas tem&#xE1;ticas a nivel mundial, para mejorar la toma de decisiones y optimizar las operaciones.Sin embargo, a la hora de incorporar ciencia de datos dentro de una organizaci&#xF3;n, se enfrentan desaf&#xED;os estructurales, culturales y de procesos. Estos desaf&#xED;os toman varias formas. Entre ellos, se incluyen decisiones de estructura, como por ejemplo definir si los cient&#xED;ficos de datos deben incorporarse a cada grupo de an&#xE1;lisis o si deben constituirse como una unidad separada. Pero hay m&#xE1;s: el tema cultural no es menor, las t&#xE9;cnicas a usar deben ser adoptadas por toda la organizaci&#xF3;n para que el cambio sea real y no se trate de un grupo de iluminados haciendo cosas interesantes pero con poco impacto en el negocio. En esta presentaci&#xF3;n describiremos un caso de &#xE9;xito real del dise&#xF1;o, implementaci&#xF3;n y ejecuci&#xF3;n de un Hub de Ciencias de Datos para E&amp;P en una organizaci&#xF3;n petrolera. Este caso se inicia con la ejecuci&#xF3;n de un piloto corto de ciencias de datos en Upstream para analizar las posibilidades de las tecnolog&#xED;as y forma de trabajo involucradas. A partir del &#xE9;xito de ese piloto, se decide extender y amplificar la pr&#xE1;ctica creando un Hub de Ciencias de Datos que brinde servicios a las unidades de negocio de Upstream para realizar proyectos de an&#xE1;lisis avanzado de datos y promover una cultura espec&#xED;fica en esta tem&#xE1;tica. Luego de s&#xF3;lo 6 meses de trabajo el &#xE9;xito es tal que se decide extrapolar esta experiencia al resto de la organizaci&#xF3;n.Durante la presentaci&#xF3;n se discutir&#xE1;n los desaf&#xED;os involucrados en el armado y puesta en marcha de una organizaci&#xF3;n de ciencia de datos brindado pautas para iniciar este camino en un lapso relativamente breve.</subfield>
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    <subfield code="a">Congreso de Exploraci&#xF3;n y Desarrollo de Hidrocarburos (10mo. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza)</subfield>
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    <subfield code="a">Jornadas de Geotecnolog&#xED;a (6tas. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza)</subfield>
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    <subfield code="u">https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SGeot/Presentaciones especial 12.pdf</subfield>
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