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    <subfield code="a">An&#xE1;lisis de riesgos ambientales como herramienta para la toma de decisiones</subfield>
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    <subfield code="a">Conocer los detalles de una instalaci&#xF3;n y sus procedimientos operacionales y poner esta informaci&#xF3;n dentro del contexto ambiental en el que se ubica, es fundamental para conocer los riesgos inherentes de cada una de las actividades desarrolladas por una compa&#xF1;&#xED;a. Si adem&#xE1;s a&#xF1;adimos informaci&#xF3;n sobre la probabilidad de ocurrencia de distintos eventos con potencial de causar da&#xF1;os ambientales y cuantificamos en t&#xE9;rminos econ&#xF3;micos dichos da&#xF1;os, estaremos incorporando el factor ambiental al lenguaje financiero de la compa&#xF1;&#xED;a, entendiendo el impacto de los recursos naturales en el desempe&#xF1;o de su actividad y, sin duda, a&#xF1;adiendo valor a la marca. Este nuevo enfoque permite un conocimiento m&#xE1;s exhaustivo del perfil de cada instalaci&#xF3;n y/o actividad con una visi&#xF3;n de futuro que integra el riesgo ambiental como un factor m&#xE1;s de decisi&#xF3;n en la planificaci&#xF3;n de la estrategia, la financiaci&#xF3;n y la fijaci&#xF3;n de los objetivos. Advisian ha implementado con &#xE9;xito esta metodolog&#xED;a en seis grandes instalaciones de la industria del petr&#xF3;leo y dos oleoductos. Durante el desarrollo de los trabajos se desarrollaron modelos conceptuales de riesgo espec&#xED;ficos para cada sitio, definiendo y caracterizando para cada uno de ellos todos los posibles eventos de p&#xE9;rdida de contenci&#xF3;n de sustancias contaminantes, sus posibilidades de migraci&#xF3;n a trav&#xE9;s de distintos vectores de propagaci&#xF3;n y el entorno ambiental potencialmente afectable. El modelo conceptual de riesgo constituye la base para el c&#xE1;lculo de la probabilidad de ocurrencia del escenario accidental completo y define los modelos a desarrollar para la simulaci&#xF3;n del comportamiento de las sustancias contaminantes a trav&#xE9;s de cada uno de los vectores. Los resultados de los modelos de simulaci&#xF3;n permiten cuantificar el da&#xF1;o en unidades biof&#xED;sicas de receptor da&#xF1;ado y llevar ese da&#xF1;o al lenguaje financiero. Todos los datos y los c&#xE1;lculos se integran en una herramienta de c&#xE1;lculo din&#xE1;mica espec&#xED;fica para cada sitio que permite tener en cuenta adem&#xE1;s las medidas de mitigaci&#xF3;n y control y su influencia en el resultado final del riesgo. Finalmente, los resultados se presentan en distintos formatos seg&#xFA;n necesidades. Uno de los m&#xE1;s interesantes es sin duda el riesgo de cada escenario en funci&#xF3;n de su probabilidad de ocurrencia y la posible repercusi&#xF3;n econ&#xF3;mica para la compa&#xF1;&#xED;a. La posibilidad de evaluar estos dos elementos por separado es una ventaja a la hora de hablar de inversiones enfocadas a mejorar el perfil de cada instalaci&#xF3;n y/o actividad dentro del marco de apetito al riesgo de cada compa&#xF1;&#xED;a, la realidad de presupuestos limitados de inversi&#xF3;n en operaci&#xF3;n y mantenimiento, y la posibilidad que esta herramienta ofrece de tener un criterio de riesgo ambiental para optimizar dichas inversiones.</subfield>
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    <subfield code="a">L&#xF3;pez-C&#xF3;zar, Luis</subfield>
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    <subfield code="a">Rubial, Mar&#xED;a Jos&#xE9;</subfield>
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    <subfield code="a">Senzolo, Chiara</subfield>
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    <subfield code="a">Terradillos, Mercedes</subfield>
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    <subfield code="a">Congreso Latinoamericano de Seguridad, Salud Ocupacional y Medio Ambiente en la Industria del Petr&#xF3;leo y del Gas (3ero : 2016 ago. 23-26 : Buenos Aires)</subfield>
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    <subfield code="a">Congreso Nacional de Seguridad, Salud Ocupacional y Medio Ambiente en la Industria del Petr&#xF3;leo y del Gas (5to : 2016 ago. 23-26 : Buenos Aires)</subfield>
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