02730nmc a2200193 4500 20260524135752.0 260224s xxu PD I116 2 0015550 Gómez, Natalia S. 56337 Bonneso, Leonel A. 56338 Congreso Latinoamericano y del Caribe de Refinación (4to. : 2015 nov. 17-20 : Mar del Plata, Buenos Aires) 55321 Ajuste de modelo de predicción de performance en unidades de destilación de crudo 5/6/2019 ; 04/04/2017 13 p. Debido a los reducidos tiempos para toma de decisiones y costos implicados, cada vez resulta más importante contar con un modelo confiable que prediga la performance de la corrida de crudos para sustentar decisiones tales como compra de nuevos crudos, determinar márgenes de ganancia, optimizar contra limitaciones de las unidades y predecir problemas operativos o de confiabilidad. Por tales motivos, se desarrolló y ajustó un modelo base de predicción de rendimientos y propiedades de los cortes de la destilación atmosférica y al vacío del crudo. El objetivo del presente trabajo es exponer las consideraciones, resultados y conclusiones de cada una de las etapas del Ajuste del Modelo a la operación de la Refinería Campana. Se utilizó el software SimSci SPIRAL CrudeSuite. El modelo considera el efecto del fraccionamiento imperfecto que se da en estas unidades usando la Ecuación de Fenske, que permite representar el solapamiento de las colas en la destilación de cada corte calculando los parámetros ECP (effective cut point), RFI (índices de fraccionamiento por rectificación) y SFI (índices de fraccionamiento por despojamiento). Afectando el modelo base con los "swing cuts", es posible predecir escenarios extremos. Comparado con otros métodos de simulación, este es más robusto ya que no requiere datos de diseño de las columnas ni información del balance de energía, es simple en convergencia, permite modelar múltiples escenarios y entradas, y admite el ajuste manual a las condiciones reales de la operación. Para la calibración del modelo, se definieron variables críticas a predecir y sus desviaciones aceptables y se realizó un Test Run en planta que incluyó mediciones de balance de masa (caudales, densidades y destilaciones) y propiedades críticas de cada corte, para un mínimo de 4 sets de muestras. Siguiendo una metodología sistemática, se obtuvo un ajuste aceptable en la predicción de la mayoría de las variables críticas. https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/CongresoLatinoamericanoydelCaribedeRefinacion/494.pdf CONGTP ddc 190189 190189 0 0 0 0 258008 BAAB BAAB PD I116 2 0015550 2026-03-06 200062439 0 PD I116 2 0015550 200062439 2026-03-06 00:20:17 2026-03-06 ARCHIVO