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    <subfield code="a">Smorze&#xF1;uk, Hernan</subfield>
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    <subfield code="a">Congreso de Producci&#xF3;n y desarrollo de reservas de hidrocarburos (5to : 2013 mayo 21 al 24 : Rosario, Argentina)</subfield>
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    <subfield code="a">Modelado y simulaci&#xF3;n de red de inyecci&#xF3;n y producci&#xF3;n Los Perales</subfield>
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    <subfield code="a">Buenos Aires</subfield>
    <subfield code="b">Instituto Argentino del Petr&#xF3;leo y del Gas, IAPG</subfield>
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    <subfield code="a">Conocer la capacidad actual de la red de inyecci&#xF3;n y producci&#xF3;n Los Perales para poder predecir y anticipar el comportamiento futuro, seg&#xFA;n los planes de desarrollo. Se construyeron y simularon las redes de inyecci&#xF3;n de agua y de producci&#xF3;n de petr&#xF3;leo del yacimiento Los Perales en las aplicaciones GAP y PROSPER de Petroleum Experts. La red de inyecci&#xF3;n est&#xE1; compuesta por 3 plantas de tratamiento y corte de agua, 44 sat&#xE9;lites y 383 pozos inyectores. La red de producci&#xF3;n est&#xE1; compuesta por 40 bater&#xED;as, 3 plantas de tratamiento y corte de petr&#xF3;leo y 1596 pozos productores. Como primera medida se calibraron los troncales de planta y ramales a sat&#xE9;lites y bater&#xED;as. Para validar esta etapa se tomaron en campo mediciones de presi&#xF3;n en sat&#xE9;lites, bater&#xED;as y puntos intermedios, adem&#xE1;s de datos de telemetr&#xED;a. Luego se procedi&#xF3; a agregar los pozos con sus respectivas l&#xED;neas de conducci&#xF3;n utilizando "Flowsheets" (herramienta en GAP que permite hacer agrupaciones de pozos). Se gener&#xF3; un archivo Prosper por cada pozo, con instalaci&#xF3;n y curva de inyectividad. Luego se linkearon al modelo y en &#xE9;ste se generaron las VLP de los mismos. Con los modelos completos se procedi&#xF3; a correr la simulaci&#xF3;n y se obtuvieron los datos de presi&#xF3;n en cabeza de cada pozo, los cuales se compararon uno a uno con los datos obtenidos por telemetr&#xED;a para calibrar. &#xB7; Se model&#xF3;, construy&#xF3; y calibr&#xF3; la red completa de producci&#xF3;n del yacimiento, logrando que la misma sea apta para incorporarle los planes de desarrollo y permita predecir su comportamiento. &#xB7; Se obtuvo la m&#xE1;xima capacidad de red actual: Se ingresaron los valores de presiones m&#xE1;ximas que soporta la red actual para determinar qu&#xE9; incremento de inyecci&#xF3;n se puede alcanzar sin modificar la red. &#xB7; C&#xE1;lculo de p&#xE9;rdidas de cargas para identificar cuellos de botella: Se hizo un an&#xE1;lisis de costo beneficio donde se ubicaron las l&#xED;neas con mayores ca&#xED;das de presi&#xF3;n para evaluar su reemplazo. &#xB7; C&#xE1;lculo de factor anual de reducci&#xF3;n del di&#xE1;metro interno de tuber&#xED;as: Se hicieron predicciones del comportamiento de la inyecci&#xF3;n debido al incremento de incrustaciones. &#xB7; Se propusieron modificaciones para optimizar la performance de la red, econ&#xF3;mica y t&#xE9;cnicamente, de las cuales algunas se llevaron a la pr&#xE1;ctica.</subfield>
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    <subfield code="u">https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Congreso-de-produccion/5to/5.pdf</subfield>
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