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    <subfield code="a">Nuevos estimadores de autocorrelaci&#xF3;n espacial</subfield>
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    <subfield code="b">Instituto Argentino del Petr&#xF3;leo y del Gas, IAPG</subfield>
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    <subfield code="a">La Geoestad&#xED;stica tiene cada vez mayores aplicaciones en la simulaci&#xF3;n num&#xE9;rica del comportamiento de reservorios de petr&#xF3;leo y gas. Una de las m&#xE1;s importantes es el estudio de las caracter&#xED;sticas espaciales de las propiedades de las rocas reservorio, como la permeabilidad y la porosidad. El comportamiento espacial de dichas propiedades se describe mediante la autocorrelaci&#xF3;n, cuyo estimador tradicional es el semivariograma. En este trabajo se proponen dos nuevos estimadores de la autocorrelaci&#xF3;n espacial. El primero es LV (Local Variance), y est&#xE1; basado en la varianza de la distribuci&#xF3;n en una regi&#xF3;n. Se deduce que LV es tambi&#xE9;n un estimador del valor medio del semivariograma dentro de dicha regi&#xF3;n. LV es muy robusto y resistente a los valores extremos. Es tambi&#xE9;n muy suave y por eso f&#xE1;cil de ser representado por un modelo te&#xF3;rico. El segundo, SLV (Semivariogram from Local Variance), est&#xE1; relacionado con las derivadas del primero. Es un estimador del semivariograma propiamente dicho. LV y SLV se aplican a conjuntos de datos reales y sint&#xE9;ticos. Sus resultados se comparan con el del estimador de semivariograma cl&#xE1;sico punto a punto definido por Matheron, el cual es impreciso a distancias de separaci&#xF3;n moderadas a grandes.</subfield>
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