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    <subfield code="a">INGEPET '99, International Seminar (3&#xB0; : 1999 Oct. 26-29 : Lima, Per&#xFA;)</subfield>
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    <subfield code="a">Caracterizaci&#xF3;n estad&#xED;stica de las facies reservorio de la formaci&#xF3;n La Manga, Cuenca Neuquina, Argentina</subfield>
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    <subfield code="a">El sector objeto de este an&#xE1;lisis abarca la porci&#xF3;n suroccidental del yacimiento Puesto Molina, Cuenca Neuquina. El objetivo central del presente estudio fue predecir la continuidad lateral de las facies reservorio de la Fm. La Manga, hacia posiciones estructurales favorables para el entrampamiento de hidrocarburos. La unidad La Manga esta compuesta fundamentalmente por carbonatos y areniscas carbon&#xE1;ticas de plataforma, donde la ocurrencia de facies reservorio se asocia a la presencia de niveles fracturados, con desarrollo de porosidad secundaria por disoluci&#xF3;n (Haring y Crivaro, 1997). La zona evaluada cuenta con seis pozos que alcanzaron estos niveles con un registro b&#xE1;sico de perfiles, im&#xE1;genes resistivas, descripci&#xF3;n de recortes de perforaci&#xF3;n y coronas, datos petrof&#xED;sicos y una cobertura de s&#xED;smica 3D de aproximadamente 100 Km2. Dada la gran discontinuidad del dato de pozo o preciso (buena resoluci&#xF3;n vertical), se plante&#xF3; la posibilidad de utilizar la continuidad del dato s&#xED;smico o impreciso (mala resoluci&#xF3;n vertical pero buen control lateral), para "guiar" la delimitaci&#xF3;n areal de las facies reservorio. El m&#xE9;todo que se puede considerar cl&#xE1;sico para realizar esta tarea de integraci&#xF3;n de datos de diferentes or&#xED;genes y resoluci&#xF3;n, es la interpolaci&#xF3;n por cokriging (Hohm, 1991; Wackernagel 1998), sin embargo la escasa cantidad de datos precisos (de pozo), hace que con este m&#xE9;todo los errores de estimaci&#xF3;n sean muy elevados respecto de los valores estimados, incluso cerca de los puntos de control. Por esta raz&#xF3;n se aplic&#xF3; un conjunto de t&#xE9;cnicas de la estad&#xED;stica multivariada (Johnson y Wichern, 1998) con el objetivo de relacionar anomal&#xED;as en la informaci&#xF3;n de atributos s&#xED;smicos con caracterizaciones petrof&#xED;sicas realizadas en los pozos profundos del &#xE1;rea. Se aplicaron t&#xE9;cnicas de An&#xE1;lisis de Agrupamiento supervisado y no supervisado y An&#xE1;lisis Discriminante. Las mismas fueron aplicadas al conjunto de los atributos extra&#xED;dos en una ventana relacionada al tiempo de ida y vuelta de un reflector interpretado como caracter&#xED;stico del reservorio. De esta manera, se defini&#xF3; la muestra multivariada y se realizaron mapas que ilustran la distribuci&#xF3;n de anomal&#xED;as s&#xED;smicas con el objetivo de describir su relaci&#xF3;n con la ocurrencia de las facies reservorio. Paralelamente se aplicaron t&#xE9;cnicas de simulaci&#xF3;n estoc&#xE1;stica condicional (Doyen y Guidish, 1991) sobre l&#xED;neas arbitrarias extra&#xED;das del cubo 3D. Estas fueron seleccionadas de modo de simular la secci&#xF3;n entre los pozos existentes. En todos los casos se trabaj&#xF3; con simulaci&#xF3;n gaussiana condicional. Se calcularon 100 simulaciones, todas equiprobables y con ellas se calcularon los promedios y las probabilidades de eventos significativos desde el punto de vista de la caracterizaci&#xF3;n de reservorio. Cabe se&#xF1;alar que, a pesar del muy bajo grado de correlaci&#xF3;n existente entre los datos utilizados en la simulaci&#xF3;n, las distintas presentaciones generadas conservan la tendencia del dato s&#xED;smico y, adem&#xE1;s se ha verificado el ajuste por validaci&#xF3;n cruzada. El estudio estad&#xED;stico multivariado permiti&#xF3; concluir que las facies favorables tienden a desmejorar en el sentido en que mejoran las condiciones estructurales. Esto se basa en la relaci&#xF3;n de las caracter&#xED;sticas petrof&#xED;sicas observadas y en el modelo multivariado realizado a partir de la s&#xED;smica, los resultados de la simulaci&#xF3;n condicional y la posterior comprobaci&#xF3;n por los pozos perforados en el &#xE1;rea.</subfield>
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