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    <subfield code="a">La simulaci&#xF3;n aplicada a la investigaci&#xF3;n operativa</subfield>
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    <subfield code="a">Muchos problemas de decisi&#xF3;n en nuestra industria son de naturaleza estoc&#xE1;stica, es decir las variables independientes del sistema tienen sus valores posibles distribuidos probabil&#xED;sticamente. Frecuentemente, dichos problemas no pueden ser encarados mediante un modelo matem&#xE1;tico de optimizaci&#xF3;n , dadas su naturaleza estoc&#xE1;stica, su complejidad o bien, el hecho de que tal modelo, aunque posible, resulta extremadamente engorroso. Una herramienta alternativa para estos casos es la Simulaci&#xF3;n Digital Discreta. Este trabajo describe la t&#xE9;cnica, el idioma experto SLAM y presenta una sencilla aplicaci&#xF3;n al dise&#xF1;o de una pol&#xED;tica de servicio de pulling (t&#xED;pico sistema de colas), en el que se busca optimizar el costo en funci&#xF3;n del tiempo de producci&#xF3;n perdido y del costo de la unidad de servicio. A trav&#xE9;s de la simulaci&#xF3;n, varias alternativas pueden ser analizadas (n&#xFA;mero de equipos, pol&#xED;ticas de contrataci&#xF3;n, etc.) y la mejor soluci&#xF3;n, f&#xE1;cilmente individualizada.</subfield>
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    <subfield code="g">A&#xF1;o 29, no. 4 (abr. 1988) ; p. 18-21</subfield>
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    <subfield code="a">Modelos de simulaci&#xF3;n</subfield>
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