TY  - DATA
AU  - Rega,Roberto
AU  - Sorenson,Federico
AU  - Peacock,Horacio
AU  - Sorenson,Federico
AU  - Peacock,Horacio
ED  - Repsol YPF
ED  - Halliburton Argentina
ED  - Congreso de Hidrocarburos (2do. : 2003 29 jun./2 de jul. : Buenos Aires)
ED  - Repsol YPF
ED  - Halliburton Argentina
TI  - Optimización de fracturas en Loma de la Lata
U1  - CD C749 4 0013812 
PY  - 0000///
PB  - Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG
N2  - El yacimiento Loma de la Lata (LLL) ubicado en la provincia de Neuquén, Argentina, es uno de los mayores productores de gas de Latinoamérica. La completación de los pozos en la formación Sierras Blancas incluye en la mayoría de los casos una fractura hidráulica con agente de sostén, como método de estimulación para incrementar la producción de gas. La compañía operadora, Repsol-YPF, mantiene un exitoso programa de mejora continua en el área, que ha impulsado a las compañías de servicio a mantener un elevado nivel técnico para acompañarla en este desarrollo. La perforación de pozos en las zonas del borde de cuenca, ha presentado nuevos problemas que requieren de nuevos procesos para la solución de los mismos. El proceso SIGMA consiste en una secuencia ordenada de aplicación de diferentes herramientas y procedimientos que conducen a un conocimiento detallado de la formación para poder predecir comportamientos y hacer pronósticos acertados de producción. Este proceso se adoptó como plataforma para la ejecución del proyecto enunciado. El objetivo final es obtener la metodología apropiada para seleccionar pozos, zonas de interés a ser estimuladas y diseño de estimulación más eficiente. Los pasos que se identificaron como necesarios para obtener el objetivo propuesto son los siguientes: o Análisis de la historia de producción o Generación del Perfil de Parámetros de Fractura o Pronóstico de producción o Diseño de fractura o Rediseño basado en bombeos de diagnóstico o Comprobación de resultados obtenidos Se presentan ejemplos de aplicación de la metodología descripta, demostrando un alto grado de eficiencia en la predicción de resultados basados en un mejor conocimiento y manipuleo de la información disponible
UR  - https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/CONAID2/017trabajo.pdf
ER  -