03063nmc a2200253 4500 20260520005601.0 260224s2000 SISTEMA DE PREDICCIÓN DE LA DEMANDA DE GAS NATURAL BASADO EN LA APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y REDES NEURONALES Buenos Aires Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG 2000 12/05/2011 ; 03/10/01 LACGEC 2000 La industria del gas en la Argentina se mueve en un marco de acceso abierto que impone entre otras, las necesidades de efectuar programaciones y nominaciones diarias de gas y transporte conforme a lo establecido en las Pautas para el manejo de los Despachos de gas vigentes. Es en este marco y a los efectos de realizar las programaciones diarias, que gasNatural BAN ha desarrollado un sistema de predicción de la demanda de gas, el cual por sus características se presenta como único en su tipo en la industria del gas. Su funcionamiento permite predecir la demanda diaria a través de una serie de datos de partida tales como temperaturas y humedad previstas, tipo de día (hábil, festivo), etc. A tal efecto utiliza una metodología basada en la aplicación de redes neuronales e inteligencia artificial que predicen los futuros consumos de gas de manera dinámica, conforme la evolución de las tendencias actuales de consumo, e incorporando el conocimiento a priori existente. Una serie de mecanismos de filtrado de estos datos y el análisis de la historia que el sistema guarda en su memoria le permiten distinguir entornos de comportamientos similares al planteado para la realización de la predicción. La aplicación se ha desarrollado en un entorno Windows, que permite la presentación de todas sus entradas y salidas a través de herramientas de microinformática de uso standard. Otra característica distintiva del sistema es que trabaja de manera absolutamente integrada con el resto de las aplicaciones que se utilizan en el Control de la Explotación lo que facilita el manejo de datos en tiempo real a través del Sistema SCADA que opera la compañía y de las estaciones meteorológicas propias. En síntesis, se ha conseguido un producto de avanzada, que permite a la empresa disponer de una herramienta de tecnología de punta y ponerse a la vanguardia en la utilización de un desarrollo informático único en la industria del gas. CONGTP Sanfeliu, Jose Maria 5847 Doumanian, Jorge 5848 GasNatural BAN 5849 Congreso Latinoamericano y del Caribe de gas y electricidad (2do. : 2000 mar. 27-29 : Punta del Este, Uruguay) 5608 Doumanian, Jorge 5848 GasNatural BAN 5849 Congreso Latinoamericano y del Caribe de Gas y Electricidad (2do. : 2000 mar. 27-29 : Punta del Este, Uruguay) 5609 Sanfeliu, Jose Maria 5847 130866 130866 https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/LACGEC2000/044sanfeliu(2).pdf 0 0 0 0 201788 CDIAPG CDIAPG 2026-03-03 200002908 0 200002908 2026-03-03 01:41:00 2026-03-03 ARCHIVO