"El transporte seguro y eficiente de hidrocarburos y otros productos a través de cañerías subterráneas depende en gran medida de las operaciones de pigging y limpieza interna. Sin embargo, la detección confiable del paso de pigs y scrapers ha representado históricamente un desafío técnico debido a las limitaciones de las señales de baja frecuencia utilizadas en transmisores convencionales, particularmente por su vulnerabilidad frente a interferencias externas y ruido electromagnético. En este trabajo se presenta un sistema integral compuesto por un conjunto de equipos portátiles de campo (maletín con sensores y electrónica dedicada) y una plataforma web de monitoreo en la nube, diseñado para detección en tiempo real, cálculo de velocidad y predicción de tiempos de llegada. Mediante la integración de sensores electromagnéticos y un sensor acústico basado en micrófono de alta sensibilidad, junto con algoritmos de validación multisensorial y procesamiento centralizado, el sistema propuesto incrementa la confiabilidad operativa, reduce falsos positivos y optimiza el uso energético del despliegue. Adicionalmente, al permitir supervisión remota centralizada, se disminuye la necesidad de despliegues masivos de personal en campo, mejorando significativamente la eficiencia operativa y la asignación de recursos humanos.