A previsão do impacto da poluição atmosférica na saúde populacional é bastante complexa, pois cada pessoa responde diferente a uma quantidade de poluentes. Há uma carência de estudos visando analisar os modelos estatísticos capazes de avaliar os efeitos adversos à saúde populacional causados pela poluição do ar. Os modelos estatísticos mais utilizados são as análises de regressão, que são úteis para avaliar a relação entre uma ou mais covariáveis e uma variável resposta. A revisão bibliográfica mostrou que o modelo mais utilizado para o problema apresentado é o de regressão de Poisson, por ser uma modelagem aplicada a dados de contagens. Existem, contudo, outros modelos estatísticos utilizados em estudos epidemiológicos, como o modelo de regressão proporcional de Cox e de regressão logística condicional. No presente estudo foi realizada uma comparação entre o modelo de regressão de Poisson e os demais modelos. Para isto, foi feito um estudo das características dos modelos propostos. Os principais resultados mostraram que o modelo de regressão logística condicional é utilizado para dados binomiais, o proporcional de Cox para dados de sobrevivência, enquanto o modelo de regressão de Poisson é utilizado para dados de contagem, caso mais freqüente em problemas de impacto da poluição na saúde populacional. Palavras-chave: Impacto Ambiental, Análise de Regressão, Poluição Atmosférica.