El presente trabajo aborda el diseño estratégico y la planificación táctica de la cadena de suministro de agentes de sostén para operaciones no convencionales, utilizando soluciones basadas en optimización matemática desde una perspectiva jerárquica. Se analizan una serie de propuestas para los niveles de decisión estratégico, táctico y operativo. Se enfatizan y priorizan las decisiones de alto nivel y a largo plazo ya que la logística de agentes de sostén para fractura es, por un lado, una actividad crítica para asegurar la continuidad de las operaciones y evitar los tiempos no productivos en el set de fractura, y por otro, implica un verdadero desafío logístico estratégico ante la expansión acelerada de la actividad prevista para los próximos años en Vaca Muerta. El objetivo de la optimización estratégica es encontrar configuraciones que minimicen las inversiones y los costos operativos, así como también entender integralmente un proceso de abastecimiento que es, masivo por su volumen, y complejo por las variables intervinientes. A nivel estratégico se analizan diferentes diseños de la cadena de suministro, con diferentes grados de complejidad. A partir de un cronograma de fractura por reservorio para un horizonte plurianual, pueden proponerse diversas configuraciones logísticas y tecnologías de transporte para mejorar la eficiencia, los costos de los flujos y optimizar el nivel de servicio a las locaciones. Los elementos fundamentales de esta cadena abarcan: (1) nodos de acopio, (2) plantas de procesamiento con distintas tecnologías, (3) modos y tecnologías de transporte (sandboxs, camiones volcadores, silos móviles, a granel etc.), y (4) puntos de acopio intermedios cercanos a los yacimientos. Estos últimos pueden cambiar dinámicamente su ubicación según el centro de gravedad de la demanda, buscando minimizar los costos de transporte y mejorar el nivel de servicio. A nivel de planificación táctica, se presenta una solución basada en simulación de Montecarlo y Eventos Discretos, machine learning y optimización matemática. El objetivo es dar soporte al dimensionamiento de flota para el abastecimiento de agentes de sostén a partir del modelado estadístico de los procesos utilizando registros de GPS, buscando consolidar los procesos de toma de decisiones en horizontes de mediano plazo (3 a 12 meses). Esto se vuelve clave cuando una operadora o gestora logística tiene por responsabilidad gestionar la provisión de agentes de sostén a múltiples locaciones, siendo clave la gestión eficiente de múltiples recursos. Por último, focalizando en el nivel operativo de la gestión de la cadena de suministro, se presentan los fundamentos de una herramienta de gestión en tiempo real del abastecimiento, facilitado por tecnologías de IoT/GPS. Esto permite en tiempo real dar soporte a decisiones como la reasignación de vehículos ante cambios en las velocidades de fractura o eventos climáticos y disruptivos; así como también el balanceo de los kilómetros asignados a los vehículos.