Digital well-testing
Language: Español Publication details: 2024Description: 3 p. ; 26-28Online resources: In: Petrotecnia Summary: Un modelo físico-analítico integrado con machine learning redefine la evaluación temprana de la producción en pozos surgentes no convencionales. Utilizando datos en tiempo real y algoritmos avanzados, esta solución busca eliminar la necesidad de equipos costosos y mediciones manuales, ofreciendo precisión, eficiencia operativa y significativos ahorros económicos.| Current library | Status | Barcode | |
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| Colección Digital IAPG | Not for loan | 200069812 |
Este trabajo fue seleccionado en las 3º Jornadas de Revolución Digital para Petróleo y Gas.
Un modelo físico-analítico integrado con machine learning redefine la evaluación temprana de la producción en pozos surgentes no convencionales. Utilizando datos en tiempo real y algoritmos avanzados, esta solución busca eliminar la necesidad de equipos costosos y mediciones manuales, ofreciendo precisión, eficiencia operativa y significativos ahorros económicos.
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