Las bacterias reductoras de sulfato (SRB, por sus siglas en inglés) son un grupo de microorganismos que utilizan el sulfato como aceptor final de electrones durante el metabolismo, lo que lleva a la generación de aniones de sulfuro. Industrias como la producción del petróleo y del gas sufren enormes pérdidas económicas como consecuencia del crecimiento de SRB y la producción consecuente de sulfuro, debido a su participación en la corrosión influenciada microbiológicamente (MIC, por sus siglas en inglés). El método prevalente para la detección de SRB en la industria es el ensayo del Número Más Probable (NMP), que puede requerir hasta 28 días para obtener resultados. En las últimas décadas, se han desarrollado diversos métodos (técnicas de microscopía, técnicas de biología molecular, técnicas enzimáticas, técnicas microbiológicas) con diferentes complejidades, costos y demandas de tiempo para identificar y monitorear SRB en entornos industriales. Sin embargo, el uso de equipos tecnológicamente avanzados y la necesidad de profesionales altamente calificados han obstaculizado su aplicación práctica en el campo en comparación con la técnica de NMP. Este estudio presenta una metodología para la detección altamente sensible de la actividad metabólica de SRB en medios acuosos, basada en el seguimiento de cambios en el potencial de equilibrio de un electrodo de Ag/Ag2S, causados por la presencia de sulfuro biogénico. Se construyó el electrodo de Ag/Ag2S y se evaluó su respuesta bajo diferentes condiciones de pH, medios de crecimiento y metabolismo microbiano. Evaluamos el sensor tanto como una unidad externa para pruebas de cultivo como un sensor de cultivo interno para monitoreo continuo. Se encontró que, en todos los tiempos de detección, el sensor se anticipó al NMP. A través de ensayos de respuesta temporal, se vinculó efectivamente el crecimiento de un cultivo de SRB con los datos entregados por el sensor en un medio inoculado con un recuento celular cercano a extinción (102 SRB mL-1 ), cuya actividad pudo identificarse en menos de 24 horas. Con estos datos, establecimos una estimación cuantitativa de SRB basada en las lecturas del sensor para un cultivo de laboratorio, que podría ser aplicable para una rápida estimación de microorganismos SRB en el campo. Este enfoque innovador puede ser utilizado en campo con requisitos técnicos, profesionales y de equipos mínimos. El método puede disminuir el tiempo necesario entre los eventos de detección y la aplicación de medidas preventivas, como la dosificación de biocidas.