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Desarrollo de tablero para modelado de velocidad de corrosión

By: Language: Español Description: 13 pOnline resources: In: Summary: El fenómeno de corrosión externa es una de las principales amenazas a la integridad de los gasoductos enterrados. Una de las principales medidas para el control de la corrosión son los pasajes de herramientas de inspección interna que permiten determinar el estado actual de la corrosión, y en caso más específicos determinar el tipo de revestimiento y estado del mismo. A menudo para estimar una tasa de crecimiento de la corrosión se realiza una comparación entre las anomalías reportadas por dos inspecciones internas sucesivas, si bien esta técnica puede tener buenos resultados, muchas veces está sujeta a los posibles errores de dimensionamiento propio de las tecnologías de inspección. Para obtener una mayor confianza en la determinación de la tasa de corrosión, desde TGN se impulsó el desarrollo de herramientas innovadoras que integran información de diversas especialidades. Este trabajo describe el uso de herramientas de análisis de datos como Power BI y GIS para: ; Integrar datos de inspecciones internas, datos del entorno, protección anticorrosiva, datos históricos de verificaciones y otras especialidades. ; Enriquecer la información y reducir los errores de cálculo. ; Generar modelos para estimar la tasa de crecimiento de la corrosión. ; Tener una alerta temprana para esta amenaza. Finalmente, los resultados de estos modelos generados serán comparados con mediciones directas realizadas en campo.
Item type: Congresos (trabajos presentados)
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Current library Status Barcode
Colección Digital IAPG Not for loan 200069161

El fenómeno de corrosión externa es una de las principales amenazas a la integridad de los gasoductos enterrados. Una de las principales medidas para el control de la corrosión son los pasajes de herramientas de inspección interna que permiten determinar el estado actual de la corrosión, y en caso más específicos determinar el tipo de revestimiento y estado del mismo. A menudo para estimar una tasa de crecimiento de la corrosión se realiza una comparación entre las anomalías reportadas por dos inspecciones internas sucesivas, si bien esta técnica puede tener buenos resultados, muchas veces está sujeta a los posibles errores de dimensionamiento propio de las tecnologías de inspección. Para obtener una mayor confianza en la determinación de la tasa de corrosión, desde TGN se impulsó el desarrollo de herramientas innovadoras que integran información de diversas especialidades. Este trabajo describe el uso de herramientas de análisis de datos como Power BI y GIS para: ; Integrar datos de inspecciones internas, datos del entorno, protección anticorrosiva, datos históricos de verificaciones y otras especialidades. ; Enriquecer la información y reducir los errores de cálculo. ; Generar modelos para estimar la tasa de crecimiento de la corrosión. ; Tener una alerta temprana para esta amenaza. Finalmente, los resultados de estos modelos generados serán comparados con mediciones directas realizadas en campo.



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