CLUSTER ANALYSIS FOR FISSILITY PREDICTION IN VACA MUERTA FORMATION USING LOG DATA
Description: 18 p. ; 287-303DDC classification:- 068.82 553.28 C62 15730
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| Biblioteca virtual | 068.82 553.28 C62 15730 (Browse shelf(Opens below)) | Not for loan | 200068505 |
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Cuando una roca de grano fino es expuesta en superficie puede permanecer masiva o partirse a lo largo de planos paralelos a la estratificación si la roca es físil. La fisilidad es una propiedad estructural revelada por la meteorización por la que una roca se rompe aprovechando planos de debilidad. Estos planos de debilidad (o de fisilidad) dependen de numerosos factores tales como la litología, fábrica, procesos diagenéticos y contenido de materia orgánica y pueden influenciar la eficiencia del fracturamiento hidráulico de un play no convencional como la Formación Vaca Muerta. El presente trabajo se focaliza en el análisis de la fisilidad en 4 testigos corona que abarcan más de 300 metros de la Formación Vaca Muerta. El estudio de las mismas resultó en un índice compuesto por 4 clases de diferente grado de fisilidad (DAD, Drying Alcohol Discontinuities). A través de una clasificación supervisada basada en el algoritmo de MRGC (Multi-Resolution Graph-based Clustering) se relacionó esta información con perfiles de pozo e imágenes microresistivas. De esta manera, se consideraron simultáneamente diversos controles en la fisilidad, como la composición (gamma ray y factor fotoeléctrico), las propiedades geomecánicas (perfil sónico) y la textura de la roca (resistividad somera). Los modelos resultantes reprodujeron el índice de DAD con un razonable ajuste en las coronas estudiadas. A fin de caracterizar los intervalos de diferente fisilidad con su respuesta mecánica, se complementó el estudio con análisis geomecánicos. Las rocas de mayor fisilidad corresponden a las muestras de menor resistencia y tenacidad y con mayor anisotropía.



