La reacción del mercado energético debido a la demanda de tecnología, la conciencia climática, la pandemia y la caída de oportunidades del sector del petróleo y gas, ha fomentado y acelerado la transición energética de la industria de hidrocarburos a otros mercados energéticos como la exploración y producción de minerales críticos, entre ellos las tierras raras y el litio, brindando así una gran oportunidad a la Argentina que conforma junto a Bolivia y Chile el conocido triangulo del litio que posee el 60% de las reservas mundiales del mismo. Desde el punto de vista de la prospección geofísica, el problema de exploración de Litio depositado en salares, posiblemente sea hoy uno de los problemas más desafiantes, ya que prospectivamente presenta condiciones extremas por su baja resistividad eléctrica, baja impedancia acústica, variabilidad en densidad; por otro lado, la logística para realizar el relevamiento en la Puna Argentina así como la poca disponibilidad de información del subsuelo y la hostilidad de las áreas inhóspitas que dificultan la adquisición, son factores que enriquecen el valor del dato de campo y posterior reconstrucción de la imagen del subsuelo. El objetivo del presente trabajo es inducir al entendimiento de las bondades y debilidades de los diferentes métodos geofísicos en el problema de exploración de Litio, comparando así, la respuesta de los mismos a través de casos de estudio en la Puna Argentina; se recorrerá un flujo de trabajo desde la planificación de la adquisición hasta la construcción del modelo dinámico y se discutirá sobre el estado del arte y el futuro de las tecnologías geofísicas. Se revisan los puntos débiles de las tecnologías descartadas, y se presenta un metodología multifisíca (magnetotelurica de tensor completo, tomografía de resistividad eléctrica y gravedad) efectiva en prospección de salares, validándose la misma en el salar de Pozuelos. La interpretación geofísica está en concordancia con los pozos de exploración someros y profundos; además, se integraron la magnetotelúrica y la gravedad a través de la construcción de pseudo-pozos. Finalmente, la integración de datos geofísicos y de pozo permitió la construcción de un modelo estático que encuentra el área de basamento más profunda a aproximadamente 900 metros de profundidad y discrimina ocho litofacies. Este modelo estático será la base del modelo dinámico que impactara en ajustes económicos.