Optimización en la estimación de la permeabilidad utlizando redes neuronales en la Formación Springhill, Yacimiento La Paz, Cuenca Austral
Publication details: Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPGDescription: 17 pSubject(s): DDC classification:- CD I116 43 0014775
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| Colección Digital IAPG | CD I116 43 0014775 (Browse shelf(Opens below)) | Not for loan | 200040566 |
El Yacimiento La Paz se encuentra ubicado en la cuenca Austral Argentina. Este cuenta con siete pozos perforados, cuyo principal objetivo es la Formación Springhill, interpretada como el resultado del relleno costero de un mar somero de edad Jurásico-Cretácico. En la misma se han identificado cuatro facies denominadas informalmente Brown, Yellow, Orange y Green. La ocurrencia de niveles permeables depende fundamentalmente de la distribución regional de los ambientes sedimentarios durante la evolución de la cuenca y de los procesos diagenéticos que en algunos casos llegan a obliterar casi totalmente el sistema poral original. En este Yacimiento en particular, las distintas facies interpretadas, tienen variaciones de permeabilidad muy marcadas para similares valores de porosidad, las permeabilidades varían desde 0.005 mD hasta 2 D, razón que hace muy difícil evaluarlas a partir de métodos convencionales, como la utilización de ecuaciones empíricas o leyes K-Phi, ya sea separándolas por facies o de manera integrada. Por lo que se recurrió al uso de redes neuronales, las que fueron entrenadas con datos de perfiles previamente normalizados y diferentes para cada una de las facies interpretadas, obteniendo de esta manera un buen ajuste entre los datos medidos en corona y las permeabilidades calculadas. El coeficiente de correlación obtenido para el conjunto de facies con el método de redes neuronales mejoró en un 20% con respecto al obtenido a partir de métodos convencionales, logrando de esta manera optimizar la estimación de permeabilidades en el Yacimiento La Paz.



