1H NMR: una nueva tecnología para el seguimiento de petróleos en suelos de la Patagonia central
Publication details: Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG Description: 11 pOnline resources: In: Summary: En este trabajo se ha utilizado la espectroscopia de resonancia magnética protónica (1H NMR) para la evaluación de los cambios composicionales de residuos de petróleo en suelos, con distintos tiempos de exposición ambiental. Se realizaron, además, determinaciones con otras técnicas de uso habitual como: cromatografía en columna (CC) y cromatografía gaseosa (GC). Con el objeto de comparar la potencialidad de la resonancia magnética nuclear en este campo, se realizó un análisis por componentes principales (PCA). Los resultados mostraron que la 1era PC explica el 47% de la varianza total, y a ella contribuyen principalmente cuatro índices de NMR y un índice de CG, en este orden; mientras que a la segunda PC, que explica el 19% de la varianza total, contribuyen índices de CC y GC, respectivamente. Esto implica que los parámetros relevados en base a NMR resultarían ser mejores descriptores globales de los cambios en la composición, cuando se los compara con los demás índices. Se muestra, además, que la espectroscopia NMR brinda la posibilidad de realizar un análisis cualitativo de los espectros que permite obtener información estructural de valor, como la presencia de una diversa gama de compuestos polares durante los primeros tiempos de exposición.| Current library | Status | Barcode | |
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| Colección Digital IAPG | Not for loan | 200038562 |
En este trabajo se ha utilizado la espectroscopia de resonancia magnética protónica (1H NMR) para la evaluación de los cambios composicionales de residuos de petróleo en suelos, con distintos tiempos de exposición ambiental. Se realizaron, además, determinaciones con otras técnicas de uso habitual como: cromatografía en columna (CC) y cromatografía gaseosa (GC). Con el objeto de comparar la potencialidad de la resonancia magnética nuclear en este campo, se realizó un análisis por componentes principales (PCA). Los resultados mostraron que la 1era PC explica el 47% de la varianza total, y a ella contribuyen principalmente cuatro índices de NMR y un índice de CG, en este orden; mientras que a la segunda PC, que explica el 19% de la varianza total, contribuyen índices de CC y GC, respectivamente. Esto implica que los parámetros relevados en base a NMR resultarían ser mejores descriptores globales de los cambios en la composición, cuando se los compara con los demás índices. Se muestra, además, que la espectroscopia NMR brinda la posibilidad de realizar un análisis cualitativo de los espectros que permite obtener información estructural de valor, como la presencia de una diversa gama de compuestos polares durante los primeros tiempos de exposición.
