Los procedimientos estocásticos cualitativos permiten una buena descripción de los sistemas. Sin embargo, su punto débil es la disponibilidad de información suficiente para hacerlos manejables y robustos. En el ámbito de los acontecimietos al azar, la experimentación directa como fuente de información puede ser costosa (riesgos tecnológicos) o inviable (riesgos humanos). La simulación piloto introduce problemas de cambio de escala, y la simulación informática -la llamada ingeniería de los pobres-, puede ser muy elegante e ilustrativa pero añade riesgos de analogía y trasposición difíciles de asumir, restringiéndose al campo de gestión de datos. Por todo ello, la propia fiabilidad de los modelos de fiabilidad descansa en la disponibilidad de abundante información sobre el funcionamiento de los más diversos elementos y operaciones. En este último artículo se describen los procedimientos cuantitativos basados en el planeamiento y resolución de diagramas lógicos -ya introducidos en el artículo anterior- de entre los que destacan los árboles de fallos. En los finales de la década tan afortunada como significativamente descrita por el humorista cmo años veintenta, estos procedimientos se comenzaron a transponer y ensayar con gran euforia sobre pequeñas instalaciones químicas. Veinte años después, hay que reconocer el avance y la significación de estos procedimientos en la industria de procesos no ha alcanzado las expectativas entonces suscitadas.