Se describe el alcance de un proyecto europeo cuyo objetivo principal es dearrollar un sistema de monitorización y predicción de emisiones (PEMS) como una alternativa más barata y más fiable a los sistemas actuales de monitorización de emisiones en continuo (CEMS), alcanzando de esta manera una optimización del proceso de combustión. El objetivo de la predicción de emisiones ha sido alcanzado, con los siguientes ahorro en mantenimiento, mejora en los ratios de generación de calor y rendimiento de la planta. El proyecto está basado en el desarrollo de un sistema avanzado de redes neuronales capaz de reproducir complejas y no lineales relaciones entre los parámetros mediambientales. Esta información alimentará un sistema experto basado en lógica difusa que se utilizará pra intepretar datos de planta y dar recomendaciones para la mejora y la optimización de la operación de la planta. Esta metodología desarrollada está siendo aplicada en la central térmica de Puente Nuevo.