Estimación de curvas de caracterización de petróleo a partir de pocos datos
Series: Mange, Juan ; Description: 14 pSubject(s): In: BIP. Boletín de Informaciones Petroleras Año 1, no. 1 (sept. 1984), p. 73-87Summary: Se presenta un nuevo procedimiento para la estimación de propiedades intensivas de cortes de destilación directa correlacionables en función del peso específico y temperatura media de ebullición cuando se conocen esos datos para una o más fracciones provenientes del mismo crudo. Basado en una ecuación empírica que incluye según el caso, uno, dos o tres parámetros crudo dependientes, el método puede ser también usado para expresar analíticamente curvas de caracterización completas. Se incluyen programas para TI59 que permiten calcular automáticamente la curva más probable para cada uno de los casos que pueden presentarse en la práctica, y a partir de la misma, estimar para cualquier valor pre fijado del peso específico o la temperatura media de promedios, peso molecular, factor de caracterización e índice de correlación. Se analizan ejemplos de aplicación a 6 (seis) casos típicos.| Current library | Status | Barcode | |
|---|---|---|---|
| Biblioteca Alejandro Angel Bulgheroni | Not for loan | 200005604 |
Se presenta un nuevo procedimiento para la estimación de propiedades intensivas de cortes de destilación directa correlacionables en función del peso específico y temperatura media de ebullición cuando se conocen esos datos para una o más fracciones provenientes del mismo crudo. Basado en una ecuación empírica que incluye según el caso, uno, dos o tres parámetros crudo dependientes, el método puede ser también usado para expresar analíticamente curvas de caracterización completas. Se incluyen programas para TI59 que permiten calcular automáticamente la curva más probable para cada uno de los casos que pueden presentarse en la práctica, y a partir de la misma, estimar para cualquier valor pre fijado del peso específico o la temperatura media de promedios, peso molecular, factor de caracterización e índice de correlación. Se analizan ejemplos de aplicación a 6 (seis) casos típicos.



