PREDICCIÓN DE FISURAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Record no. 199908)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| Cabecera | 02496naa a2200217 a 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| Número de control | 199908 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| Fecha y hora de la última transacción | 20260623182522.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL | |
| Códigos de información de longitud fija - Información general | 260619s9999 xx 000 0 und d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador de origen | BAAB |
| 110 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento inicial | Instituto Argentino del Petróleo y del Gas |
| 9 (RLIN) | 63102 |
| 111 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE CONGRESO | |
| Nombre de congreso o jurisdicción como elemento de entrada | Congreso de Integridad y Corrosión en la Industria del Petróleo y del Gas (6to. : 2026 mayo 19-21 : Buenos Aires) |
| 9 (RLIN) | 63117 |
| 245 #0 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | PREDICCIÓN DE FISURAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 14 p. |
| Características | |
| 520 ## - NOTA DE RESUMEN | |
| Resumen | El objetivo principal de cualquier operador de ductos que gestiona una amenaza activa de fisuración es encontrar las fisuras reales que representan una potencial amenaza a la integridad y, a su vez, minimizar las costosas verificaciones de falsos positivos. La Inspección en Línea (ILI) para la detección de fisuras es la técnica de evaluación de integridad más utilizada por los operadores para gestionar la Fisuración por Corrosión Bajo Tensión (SCC, por sus siglas en inglés) debido a su amplia cobertura y relativa conveniencia. Si bien estas herramientas pueden ser excelentes para detectar reflectores planares similares a fisuras, la especificación de su rendimiento normalmente establece que no hay garantía de que la señal reportada se corresponda con una indicación real que represente un peligro para la integridad de las personas e instalaciones. Este trabajo presenta cómo en TGN hemos aprovechado nuestra extensa base de datos de ILI (EMAT) y verificaciones de campo para validar un proceso predictivo basado en datos. Dicho proceso sirve de apoyo para la gestión de la fisuración por SCC, en línea con la práctica recomendada API 1176, a lo largo de nuestra red de gasoductos. El fin es minimizar el número de futuras verificaciones de falsos positivos, mejorando la probabilidad de identificación (POI) y optimizando el desempeño de la herramienta de inspección interna, permitiendo así centrar los esfuerzos en las amenazas reales a la integridad. |
| 700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Cornejo, Alan |
| 9 (RLIN) | 61881 |
| 700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Vigliano, Matias |
| 9 (RLIN) | 63191 |
| 773 ## - EN: | |
| Asiento principal | Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG |
| Título | Congreso de Integridad y Corrosión en la Industria del Petróleo y del Gas (6to. : 2026 mayo 19-21 : Buenos Aires) |
| Lugar, editorial y fecha de publicación | Ciudad de Buenos Aires: Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG, 2026 |
| Record control number | 198721 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso (URI) | http://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/6toCongresoIntegridad/071.pdf |
| 942 ## - DESC. DE MATERIAL | |
| Tipo de material KOHA | Congresos (trabajos presentados) |
| 945 ## - OPERADOR | |
| Operador | Mazzitelli, María Florencia |
| Biblioteca/U. Información permanente | Biblioteca/U. Información actual | Fecha de adquisición | Total Checkouts | Fecha de carga | Tipo de material KOHA |
|---|---|---|---|---|---|
| IAPG-Colección | IAPG-Colección | 19/06/2026 | 19/06/2026 | Congresos (trabajos presentados) |
