Aplicación de BiG Data & IA en la Gestión de Estudios de Riesgo (Record no. 197841)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| Cabecera | 03693naa a2200265 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| Número de control | 197841 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| Fecha y hora de la última transacción | 20260619145427.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL | |
| Códigos de información de longitud fija - Información general | 260506b |||||||| |||| 00| 0 eng d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador de origen | BAAB |
| Normas de descripción | AACR2 |
| 110 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento inicial | Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG |
| 111 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE CONGRESO | |
| Nombre de congreso o jurisdicción como elemento de entrada | Congreso Latinoamericano y del Caribe de Refinación (7mo. : 2025 oct. 28-30 : Buenos Aires) |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Aplicación de BiG Data & IA en la Gestión de Estudios de Riesgo |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 6 p. |
| Características | |
| 520 3# - NOTA DE RESUMEN | |
| Resumen | Problemática:<br/>La confiabilidad y la integridad de los activos industriales dependen de una gestión de riesgos eficiente. Sin embargo, en muchos sectores, el procesamiento de información crítica aún se basa en métodos tradicionales, lo que dificulta la toma de decisiones estratégicas. A pesar de que en nuestra vida cotidiana los datos se presentan de manera estructurada y accesible, en la industria seguimos operando con documentos extensos en formatos estáticos como Word o PDF, lo que<br/>limita la capacidad de análisis y comparación entre estudios. En un entorno donde minimizar riesgos, optimizar la gestión de activos y garantizar la seguridad operativa son prioridades, surge la pregunta: ¿por qué no adaptar la gestión de riesgos a la era digital?<br/><br/>Desarrollo:<br/>Para abordar esta problemática, desarrollamos una metodología de estandarización de datos entregados por las contratistas, estableciendo una parametrización sobre los estudios de riesgo HAZOP. Se obtuvo un piloto realizado con un PHA a partir de los datos entregados por las moderadoras en formato PDF/Excel/Word. Este fue el primer paso para gestionar en BIG DATA los resultados de los estudios de riesgo.<br/>Se utilizó Power BI y se programó en Query para condensar la base de datos. El siguiente desafío fue estandarizar los datos entregados por diferentes contratistas, integrándolos en una única base de datos consultable. Así, se desarrolló un método sistemático para procesar la información y anidarla a la base principal, permitiendo la carga y actualización continua de<br/>estudios.<br/>Con más de 30 estudios de riesgo cargados, se obtuvo una base de datos con alrededor de 10,000 escenarios, lo que permitió comparar escenarios en plantas similares y estandarizar estudios. Con la ayuda de la IA, en nuestro caso Copilot, se analizaron los diferentes escenarios y se plantearon modelos de estudios de riesgo para cada caso particular.<br/><br/>Conclusión:<br/>Este enfoque ha transformado la forma en que gestionamos la seguridad de procesos y la integridad de activos. La digitalización ha permitido optimizar la identificación de riesgos, mejorar la gestión de salvaguardas y agilizar la implementación de recomendaciones. La transición de un enfoque basado en documentos estáticos a una plataforma interactiva no solo ha facilitado el análisis de datos, sino que también ha fortalecido la confiabilidad operativa y la toma<br/>de decisiones estratégicas, alineando la gestión de riesgos con los objetivos organizacionales y garantizando la sostenibilidad de las operaciones. |
| 650 #0 - MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Gestión de riesgos |
| 650 #0 - MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Seguridad de procesos |
| 650 #0 - MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Inteligencia artificial |
| 700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Lautaro, Tito Ignacio |
| 700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Marin, Reynoso |
| 700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Schanton, Kevin Jair |
| 773 0# - EN: | |
| Asiento principal | Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG |
| Título | 7° Congreso Latinoamericano y del Caribe de Refinación: Libro de Resúmenes |
| Lugar, editorial y fecha de publicación | Ciudad de Buenos Aires: Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG, 2025 |
| Record control number | 197824 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso (URI) | https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/7moCongresoRefinacion2025/REF008.pdf |
| 942 ## - DESC. DE MATERIAL | |
| Tipo de material KOHA | Congresos (trabajos presentados) |
| 945 ## - OPERADOR | |
| Operador | Mazzitelli, María Florencia |
| Biblioteca/U. Información permanente | Biblioteca/U. Información actual | Fecha de adquisición | Total Checkouts | Fecha de carga | Tipo de material KOHA |
|---|---|---|---|---|---|
| Biblioteca Alejandro Angel Bulgheroni | Biblioteca Alejandro Angel Bulgheroni | 06/05/2026 | 06/05/2026 | Congresos (trabajos presentados) |
