Desarrollo de un modelo predictivo para la clusterización y análisis de tendencias en procesos industriales (Record no. 197837)

MARC details
000 -CABECERA
Cabecera 03346naa a2200217 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Número de control 197837
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Fecha y hora de la última transacción 20260619111141.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL
Códigos de información de longitud fija - Información general 260505s2025 |||||||| |||| 00| 0 spa d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen BAAB
Normas de descripción AACR2
110 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento inicial Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG
111 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE CONGRESO
Nombre de congreso o jurisdicción como elemento de entrada Congreso Latinoamericano y del Caribe de Refinación (7mo. : 2025 oct. 28-30 : Buenos Aires)
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Desarrollo de un modelo predictivo para la clusterización y análisis de tendencias en procesos industriales
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 7 p.
Características .PDF
520 3# - NOTA DE RESUMEN
Resumen En el departamento de Integridad de Equipos sometidos a Presión, el análisis de grillas de espesor es una tarea clave para la evaluación de aptitud para el servicio conforme a la norma del American Petroleum Institute (API) 579 “Fitness for Service”. Sin embargo, esta normativa permite únicamente analizar el estado de un componente en un momento específico, sin proporcionar lineamientos para el cálculo de las tasas de corrosión.<br/>Por otro lado, con la incorporación del shale oil en la industria y en la Argentina, resulta fundamental anticipar el comportamiento de nuevos los fenómenos corrosivos asociados.<br/>Este proyecto surge con el objetivo de:<br/>• Determinar rangos de incertidumbre estadísticos a partir de mediciones de espesor sucesivas para un mismo componente.<br/>• Identificar automáticamente patrones en los datos disponibles, con mínima intervención del usuario, facilitando la predicción de la respuesta del sistema ante variaciones operativas, como cambios en la dieta de crudo de una unidad.<br/>• Desarrollar un modelo escalable, independiente del tamaño y tipo de información provista.<br/>Para ello, se trabajó en primera instancia con un conjunto de 10 grillas de mediciones de espesor, cada una con 450 puntos de medición de un recipiente a presión. El análisis de datos mediante algoritmos de clasificación autoexplicativos reduce la dispersión significativa presente en los datos medidos en campo, ayuda a la toma de decisiones, permitiéndonos definir una tasa de corrosión representativa. Junto con el equipo de IT, se desarrolló un prototipo de procesamiento masivo de datos y análisis de tendencias, logrando:<br/>• Reconocer patrones de comportamiento espacial mediante clusterización.<br/>• Determinar de rangos de incertidumbre en la información recopilada.<br/>• Predecir el comportamiento futuro bajo distintos modelos matemáticos (lineal, lineal segmentado, exponencial, cuadrático, menor error, mayor R2).<br/>El objetivo de la herramienta se centró la creación de un prototipo escalable, aplicable a cualquier proceso que requiera la correlación y predicción de parámetros operativos. La versatilidad de este prototipo lo hace adaptable para análisis de datos en diversas áreas, incluyendo:<br/>• Inspección<br/>• Tecnología<br/>• Mantenimiento<br/>• Economía y Planificación
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Podetti, Javier
773 0# - EN:
Asiento principal Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG
Título 7° Congreso Latinoamericano y del Caribe de Refinación: Libro de Resúmenes
Lugar, editorial y fecha de publicación Ciudad de Buenos Aires: Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG, 2025
Record control number 197824
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso (URI) https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/7moCongresoRefinacion2025/REF006.pdf
942 ## - DESC. DE MATERIAL
Tipo de material KOHA Congresos (trabajos presentados)
945 ## - OPERADOR
Operador Mazzitelli, María Florencia
945 ## - OPERADOR
Operador Dominguez, Silvia
Holdings
Biblioteca/U. Información permanente Biblioteca/U. Información actual Fecha de adquisición Total Checkouts Fecha de carga Tipo de material KOHA
Biblioteca Alejandro Angel Bulgheroni Biblioteca Alejandro Angel Bulgheroni 05/05/2026   05/05/2026 Congresos (trabajos presentados)


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