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Data-Driven Approach Detects, Classifies Screenout in Horizontal Wells (Record no. 194665)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field	01116nab a2200181 4500
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija	260224s2022 xxu ing
041 ## - IDIOMA
Idioma	Inglés
245 00 - TITULO
Título	Data-Driven Approach Detects, Classifies Screenout in Horizontal Wells
260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC
Lugar de publicación, distribución, etc.
Nombre de publicador, distribuidor, etc.
Fecha de publicación, distribución, etc.	Mayo 2022
270 ## - FECHA DE CARGA
Fecha de carga	12/05/2022 ; 12/05/2022
300 ## - DESCRIPCION FISICA
Otra extensión	3 p. ; 85-87
520 ## - RESUMEN, ETC
Resumen	Multistage hydraulic fracturing has gained global popularity as more tight geologic formations are developed economically for hydrocarbon resources. However, screenout is a major issue caused by the blockage of proppant inside the fractures. The complete paper presents a screenout-classification system based on Gaussian hidden Markov models (GHMMs) trained on simulated data that predicts screenouts and provides early warning by learning prescreenout patterns in surface-pressure signals. The methodology is a useful tool for early screenout detection and shows the promise of other fracturing time-series data analysis.
581 ## - ESTADO DE COLECCIÓN
Estado de colección	5
773 0# - CORRECCIÓN
Título	Journal of Petroleum Technology
Partes relacionadas
942 ## - DESC. DE MATERIAL
Tipo de item KOHA	Artículo de Revista

Holdings
Biblioteca propietaria	Biblioteca actual	Fecha de adquisición	Inventario	Total de préstamos	Inventario	Fecha de carga	Tipo de item KOHA
Biblioteca Alejandro Angel Bulgheroni	Biblioteca Alejandro Angel Bulgheroni	06/03/2026	200067046		200067046	06/03/2026	Artículo de Revista