Machine Learning Aids Early Detection of Stuck Pipe in Extended-Reach Wells (Record no. 194664)
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| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 01028nab a2200181 4500 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 260224s2022 xxu ing |
| 041 ## - IDIOMA | |
| Idioma | Inglés |
| 245 00 - TITULO | |
| Título | Machine Learning Aids Early Detection of Stuck Pipe in Extended-Reach Wells |
| 260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC | |
| Lugar de publicación, distribución, etc. | |
| Nombre de publicador, distribuidor, etc. | |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | Mayo 2022 |
| 270 ## - FECHA DE CARGA | |
| Fecha de carga | 12/05/2022 ; 12/05/2022 |
| 300 ## - DESCRIPCION FISICA | |
| Otra extensión | 3 p. ; 82-84 |
| 520 ## - RESUMEN, ETC | |
| Resumen | The objective of this paper is to describe the experience of using a machine-learning model prepared by the ensemble method to prevent stuck-pipe events during construction of extendedreach wells. The tasks performed include collecting, analyzing, and cleaning historical data; selecting and preparing a machine-learning model; and testing it on real-time data by means of a desktop application. The idea is to display the solution at the rig floor, allowing the driller to take actions quickly for prevention of stuck-pipe events |
| 581 ## - ESTADO DE COLECCIÓN | |
| Estado de colección | 5 |
| 773 0# - CORRECCIÓN | |
| Título | Journal of Petroleum Technology |
| Partes relacionadas | |
| 942 ## - DESC. DE MATERIAL | |
| Tipo de item KOHA | Artículo de Revista |
| Biblioteca propietaria | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Inventario | Total de préstamos | Inventario | Fecha de carga | Tipo de item KOHA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Biblioteca Alejandro Angel Bulgheroni | Biblioteca Alejandro Angel Bulgheroni | 06/03/2026 | 200067045 | 200067045 | 06/03/2026 | Artículo de Revista |
