Estudio de presiones operativas de fracturas mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático (Record no. 192950)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 02360nam a2200241 4500
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 260224s2018 xxu esp
041 ## - IDIOMA
Idioma Español
082 ## - CLASIFICACIÓN DEWEY
Número de clasificación 068.82 553.28 C62 2018 0015647
245 00 - TITULO
Título Estudio de presiones operativas de fracturas mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático
260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC
Lugar de publicación, distribución, etc.
Nombre de publicador, distribuidor, etc.
Fecha de publicación, distribución, etc. 2018
270 ## - FECHA DE CARGA
Fecha de carga 13/07/2022 ; 10/06/2019
300 ## - DESCRIPCION FISICA
Otra extensión 1 p. ; 243
500 ## - NOTAS
Nota general Presentación especial. ; Sólo resumen en español.
520 ## - RESUMEN, ETC
Resumen Las operaciones de fractura hidráulica realizadas por las compañías de servicios petroleros cuentan con un diseño de servicio, para el cual se realiza un trabajo riguroso de ingeniería de diseño de fractura. Luego de un vasto análisis de datos realizado sobre un conjunto amplio de operaciones para la Cuenca Neuquina, con objetivo en la formación Vaca Muerta, se observa que las presiones operativas durante la ejecución de las fracturas difieren sustancialmente de las presiones esperadas calculadas durante los estudios de ingeniería realizados. Las diferencias en las estimaciones realizadas resulta en un sub o sobredimensionamiento en las bombas a utilizar durante los tratamientos de fractura hidráulica, lo cual puede traducirse en altos costos operativos o en la incapacidad de alcanzar los caudales ideales de fractura para los cuales fue el servicio fue diseñado. El problema que se presenta entonces, radica en el poder determinar, con la mayor precisión posible, cuáles serán las presiones esperados en cada operación de fractura; a fin de poder tener una mejor estimación frente a la potencia de bombeo requerida durante las operaciones. Este trabajo se vale del uso de técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para intentar brindar mayores precisiones a los cálculos de las presiones de tratamiento de fractura hidráulica, y poder así obtener mejores eficiencias operativas.
773 ## - CORRECCIÓN
Partes relacionadas
942 ## - DESC. DE MATERIAL
Tipo de item KOHA Congresos (trabajos presentados)
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Pisauri, Federico
9 (RLIN) 59043
111 2# - AUTORIDAD DE CONGRESO
Nombre de congreso Congreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos (10mo. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza)
9 (RLIN) 573
111 2# - AUTORIDAD DE CONGRESO
Nombre de congreso Jornadas de Geotecnología (6tas. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza)
9 (RLIN) 574
856 ## - LINK
Link <a href="https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SGeot/Presentaciones especial 4.pdf">https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SGeot/Presentaciones especial 4.pdf</a>
Holdings
Biblioteca propietaria Biblioteca actual Ubicación Fecha de adquisición Inventario Total de préstamos Signatura topográfica Inventario Fecha de carga Tipo de item KOHA
IAPG-Colección IAPG-Colección 068.82 553.28 C62 2018 0015647 06/03/2026 200065260   068.82 553.28 C62 2018 0015647 200065260 06/03/2026 Congresos (trabajos presentados)


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