Análisis multivariado para la predicción de fluidos a partir de la mineralogía de yacimientos no convencionales (Record no. 192875)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 02874nam a2200313 4500
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 260224s2018 xxu esp
041 ## - IDIOMA
Idioma Español
082 ## - CLASIFICACIÓN DEWEY
Número de clasificación 068.82 553.28 C62 2018 0015647
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Gallart, Diego
9 (RLIN) 858
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Ortíz, Alberto Cesar
9 (RLIN) 48516
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Bernhardt, Carolina
9 (RLIN) 857
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Hryb, Damián
9 (RLIN) 706
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Rodríguez Martino, Julio César
9 (RLIN) 58925
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Horowitz, Gabriel
9 (RLIN) 1736
111 2# - AUTORIDAD DE CONGRESO
Nombre de congreso Congreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos (10mo. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza)
9 (RLIN) 573
111 2# - AUTORIDAD DE CONGRESO
Nombre de congreso Jornadas de Geotecnología (6tas. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza)
9 (RLIN) 574
245 00 - TITULO
Título Análisis multivariado para la predicción de fluidos a partir de la mineralogía de yacimientos no convencionales
260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC
Fecha de publicación, distribución, etc. 2018
270 ## - FECHA DE CARGA
Fecha de carga 04/07/2022 ; 13/05/2019
300 ## - DESCRIPCION FISICA
Otra extensión 18 p. ; 9-27
520 ## - RESUMEN, ETC
Resumen Multivariate analysis. Prediction of fluids from mineralogy variables on unconventional reservoirs.The characterization of the pore spaces and volumes of fluids from data of T1T2 NMR in an unconventional reservoir allows the understanding of the characteristics of it at nanoscale. For these signals to acquire meaning and relevance in the prediction of ";sweet spots" or places of hydrocarbon interest, it is necessary to analyze them in relation to the mineralogy and content of organic matter (kerogen) of the rock.The multivariate analysis techniques used have been oriented in this direction, which has allowed to consider the influence of each parameter on the others, revealing correlations that would be very difficult to discover and analyze using traditional methods.The present work was carried out in different stages beginning by studying the correlations between different mineralogical variables, organic matter, fluids and NMR T1T2 porosity in an unconventional reservoir well belonging to YPF. The degree of correlation between variables was studied, eliminating those redundant, and 4 machine learning models were used to predict the objective variables where the smallest error obtained in the prediction was around 10%.The relative importance of the variables in the prediction was analyzed, which in some cases coincide with the existing physical models and in others they lead to rethinking some assumptions about them, providing new knowledge to this type of analysis.The models created with the well data analyzed can be tested with data from other wells to measure their efficiency and thus become a predictive tool for poral and fluid characteristics of shale reservoirs.
650 #0 - MATERIA
Término tópico Ciencia de datos
9 (RLIN) 58926
650 #0 - MATERIA
Término tópico Mineralogía
9 (RLIN) 840
650 #0 - MATERIA
Término tópico No convencionales
9 (RLIN) 838
856 ## - LINK
Link <a href="https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SGeot/1632.pdf">https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SGeot/1632.pdf</a>
942 ## - DESC. DE MATERIAL
Tipo de item KOHA Congresos (trabajos presentados)
Fuente de clasificación Dewey Decimal Classification
Holdings
Biblioteca propietaria Biblioteca actual Ubicación Fecha de adquisición Inventario Total de préstamos Signatura topográfica Inventario Fecha de carga Tipo de item KOHA
IAPG-Colección IAPG-Colección 068.82 553.28 C62 2018 0015647 06/03/2026 200065183   068.82 553.28 C62 2018 0015647 200065183 06/03/2026 Congresos (trabajos presentados)


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