Application of Hierarchical Matrices to Linear Inverse Problems in Geostatistics (Record no. 187677)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 01905nab a2200241 4500
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 260224s2012 xxu ing
041 ## - IDIOMA
Idioma Inglés
245 00 - TITULO
Título Application of Hierarchical Matrices to Linear Inverse Problems in Geostatistics
260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC
Lugar de publicación, distribución, etc.
Nombre de publicador, distribuidor, etc.
Fecha de publicación, distribución, etc. sept./oct. 2012
270 ## - FECHA DE CARGA
Fecha de carga 13/05/2013 ; 13/05/2013
300 ## - DESCRIPCION FISICA
Otra extensión 18 p. ; 857-875
520 ## - RESUMEN, ETC
Resumen Traducción del resúmen del autor: Characterizing the uncertainty in the subsurface is an important step for exploration and extraction of natural resources, the storage of nuclear material and gasses such as natural gas or CO2. Imaging the subsurface can be posed as an inverse problem and can be solved using the geostatistical approach [Kitanidis P.K. (2007) Geophys. Monogr. Ser. 171, 19-30, doi:10.1029/171GM04; Kitanidis (2011) doi: 10.1002/9780470685853. ch4, pp. 71-85] which is one of the many prevalent approaches. We briefly describe the geostatistical approach in the context of linear inverse problems and discuss some of the challenges in the large-scale implementation of this approach. Using the hierarchical matrix approach, we show how to reduce matrix vector products involving the dense covariance matrix from (m2) to (m log m), where m is the number of unknowns. Combined with a matrix-free Krylov subspace solver, this results in a much faster algorithm for solving the system of equations that arise from the geostatistical approach. We illustrate the performance of our algorithm on an application, for monitoring CO2 concentrations using crosswell seismic tomography.
581 ## - ESTADO DE COLECCIÓN
Estado de colección 5
773 0# - CORRECCIÓN
Título Oil and Gas Science and Technology
Partes relacionadas 67
942 ## - DESC. DE MATERIAL
Tipo de item KOHA Artículo de Revista
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Saibaba, A.K.
9 (RLIN) 53141
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Ambikasaran, S.
9 (RLIN) 53142
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Yue Li, J.
9 (RLIN) 53143
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Kitanidis, P.K.
9 (RLIN) 53144
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Darve, E.F.
9 (RLIN) 53145
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Biblioteca Alejandro Angel Bulgheroni Biblioteca Alejandro Angel Bulgheroni 06/03/2026 200059819   200059819 06/03/2026 Artículo de Revista


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