Bayesian networks for prospect analysis in the North Sea (Record no. 185591)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 01863nab a2200205 4500
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 260224s2011 xxu
245 00 - TITULO
Título Bayesian networks for prospect analysis in the North Sea
260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC
Lugar de publicación, distribución, etc.
Nombre de publicador, distribuidor, etc.
Fecha de publicación, distribución, etc. ago. 2011
270 ## - FECHA DE CARGA
Fecha de carga 19/09/2011 ; 19/09/2011
300 ## - DESCRIPCION FISICA
Otra extensión 20 p. ; 1423-1442
520 ## - RESUMEN, ETC
Resumen Transcripción del resumen del autor. We propose a flexible framework for evaluating prospect dependencies in oil and gas exploration and for solving decision-making problems in this context. The model uses a Bayesian network (BN) for encoding the dependencies in a geologic system at source, reservoir, and trap levels. We discuss different evaluation criteria that allow us to formulate specific decision problems and solve these within the BN framework. The BN model offers a realistic graphic model for capturing the underlying causal geologic process and allows fast statistical computations of marginal and conditional probabilities. We illustrate the use of our BN model by considering two situations. In the first situation, we wish to gain information about an area where hydrocarbons have been discovered, and use the value of perfect information to determine which locations are the best to drill. In the second situation, we consider the problem of abandoning an area when only dry wells are drilled. For this latter, we use an abandoned revenue criterion to determine the drilling locations. The application is from the North Sea. Our main focus is the description, visualization, and interpretation of the results for relating the statistical modeling to the local understanding of the geology.
581 ## - ESTADO DE COLECCIÓN
Estado de colección 8
773 0# - CORRECCIÓN
Título AAPG Bulletin
Partes relacionadas 95
942 ## - DESC. DE MATERIAL
Tipo de item KOHA Artículo de Revista
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Martinelli, Gabriele
9 (RLIN) 51587
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Eidsvik, Jo
9 (RLIN) 51588
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Hauge, Ragnar
9 (RLIN) 51589
Holdings
Biblioteca propietaria Biblioteca actual Fecha de adquisición Inventario Total de préstamos Inventario Fecha de carga Tipo de item KOHA
Biblioteca Alejandro Angel Bulgheroni Biblioteca Alejandro Angel Bulgheroni 06/03/2026 200057680   200057680 06/03/2026 Artículo de Revista


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