SISTEMA DE PREDICCIÓN DE LA DEMANDA DE GAS NATURAL BASADO EN LA APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y REDES NEURONALES (Record no. 130866)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 03063nmc a2200253 4500
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 260224s2000
245 00 - TITULO
Título SISTEMA DE PREDICCIÓN DE LA DEMANDA DE GAS NATURAL BASADO EN LA APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y REDES NEURONALES
260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC
Lugar de publicación, distribución, etc. Buenos Aires
Nombre de publicador, distribuidor, etc. Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG
Fecha de publicación, distribución, etc. 2000
270 ## - FECHA DE CARGA
Fecha de carga 12/05/2011 ; 03/10/01
500 ## - NOTAS
Nota general LACGEC 2000
520 ## - RESUMEN, ETC
Resumen La industria del gas en la Argentina se mueve en un marco de acceso abierto que impone entre otras, las necesidades de efectuar programaciones y nominaciones diarias de gas y transporte conforme a lo establecido en las Pautas para el manejo de los Despachos de gas vigentes. Es en este marco y a los efectos de realizar las programaciones diarias, que gasNatural BAN ha desarrollado un sistema de predicción de la demanda de gas, el cual por sus características se presenta como único en su tipo en la industria del gas. Su funcionamiento permite predecir la demanda diaria a través de una serie de datos de partida tales como temperaturas y humedad previstas, tipo de día (hábil, festivo), etc. A tal efecto utiliza una metodología basada en la aplicación de redes neuronales e inteligencia artificial que predicen los futuros consumos de gas de manera dinámica, conforme la evolución de las tendencias actuales de consumo, e incorporando el conocimiento a priori existente. Una serie de mecanismos de filtrado de estos datos y el análisis de la historia que el sistema guarda en su memoria le permiten distinguir entornos de comportamientos similares al planteado para la realización de la predicción. La aplicación se ha desarrollado en un entorno Windows, que permite la presentación de todas sus entradas y salidas a través de herramientas de microinformática de uso standard. Otra característica distintiva del sistema es que trabaja de manera absolutamente integrada con el resto de las aplicaciones que se utilizan en el Control de la Explotación lo que facilita el manejo de datos en tiempo real a través del Sistema SCADA que opera la compañía y de las estaciones meteorológicas propias. En síntesis, se ha conseguido un producto de avanzada, que permite a la empresa disponer de una herramienta de tecnología de punta y ponerse a la vanguardia en la utilización de un desarrollo informático único en la industria del gas.
942 ## - DESC. DE MATERIAL
Tipo de item KOHA Congresos (trabajos presentados)
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Sanfeliu, Jose Maria
9 (RLIN) 5847
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Doumanian, Jorge
9 (RLIN) 5848
110 2# - RESPONSABLE INSTITUCIONAL
Responsable Institucional GasNatural BAN
9 (RLIN) 5849
111 2# - AUTORIDAD DE CONGRESO
Nombre de congreso Congreso Latinoamericano y del Caribe de gas y electricidad (2do. : 2000 mar. 27-29 : Punta del Este, Uruguay)
9 (RLIN) 5608
700 1# - OTRA AUTORIDAD PERSONAL
Nombre Doumanian, Jorge
9 (RLIN) 5848
710 2# - OTRA AUTORIDAD CORPORATIVA
Nombre Institucional GasNatural BAN
9 (RLIN) 5849
711 2# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE DE REUNIÓN
Nombre de congreso/reunión o jurisdicción como elemento de entrada Congreso Latinoamericano y del Caribe de Gas y Electricidad (2do. : 2000 mar. 27-29 : Punta del Este, Uruguay)
800 1# - RESPONSABLE EDICION
Nombre Sanfeliu, Jose Maria
9 (RLIN) 5847
856 ## - LINK
Link <a href="https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/LACGEC2000/044sanfeliu(2).pdf">https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/LACGEC2000/044sanfeliu(2).pdf</a>
711 2# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE DE REUNIÓN
-- 5609
Holdings
Biblioteca propietaria Biblioteca actual Fecha de adquisición Inventario Total de préstamos Inventario Fecha de carga Tipo de item KOHA
Colección Digital IAPG Colección Digital IAPG 03/03/2026 200002908   200002908 03/03/2026 Archivo electrónico


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