Modelo mineralógico utilizando restricciones geológicas basado en funciones probabilísticas. Caso de estudio en la Formación Vaca Muerta, Argentina (Record no. 128420)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 03022nmc a2200301 4500
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 260224s xxu esp
041 ## - IDIOMA
Idioma Español
082 ## - CLASIFICACIÓN DEWEY
Número de clasificación 068.82 553.28 C62 2018 0015648
245 00 - TITULO
Título Modelo mineralógico utilizando restricciones geológicas basado en funciones probabilísticas. Caso de estudio en la Formación Vaca Muerta, Argentina
270 ## - FECHA DE CARGA
Fecha de carga 28/06/2022 ; 25/02/2019
300 ## - DESCRIPCION FISICA
Otra extensión 12 p. ; 69-81
520 ## - RESUMEN, ETC
Resumen Determination of mineral rock composition is an important part of formation evaluation in unconventional shale reservoirs. Two types of models are used for mineralogy modeling—deterministic and stochastic. Both models apply mathematical representations of the logging tool responses; however, stochastic modeling has become more popular due to its consideration of random distributions in the predictor and target variables. Stochastic mineralogy modeling algorithms usually produce solutions by minimizing a function reflecting the differences between the measured and modeled responses. However, due to the non-uniqueness inherent in inversion methods, the solution may not provide petrophysically meaningful results. To avoid producing compromised results, a method that incorporates geological constraints is proposed, in order to represent the geological and/or physical relations between the unknown parameters (inversion variables), leading to a meaningful mineralogy model.The proposed algorithm incorporates probability functions aiming to generate mineralogical solutions representing geologically and petrophysically sound results. The weight assigned to the penalties in the cost function depends on the probability function assigned to the constraints. A model is presented using the proposed algorithm: a pyrite-anhydrite constraint based on the iron and sulfur ratio. A field example from an Argentina well in the Vaca Muerta unconventional formation was processed using the proposed algorithm. The results using the proposed methodology show an excellent agreement with the available core measurements. These results demonstrate that the proposed method is an effective tool for improving integrated formation evaluation in challenging logging environments especially in unconventional reservoirs with complex mineralogy.
773 ## - CORRECCIÓN
Partes relacionadas
942 ## - DESC. DE MATERIAL
Tipo de item KOHA Congresos (trabajos presentados)
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Crespo, Guillermo
9 (RLIN) 711
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Zhang, Hao
9 (RLIN) 726
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Alarcón, Nora
9 (RLIN) 727
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Licitra, Diego T.
9 (RLIN) 728
100 1# - RESPONSABLE PERSONAL
Apellido, Nombre Hernández, Carlos
9 (RLIN) 729
111 2# - AUTORIDAD DE CONGRESO
Nombre de congreso Congreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos (10mo. : 2018 nov. 5 - 9 : Mendoza)
9 (RLIN) 573
111 2# - AUTORIDAD DE CONGRESO
Nombre de congreso Simposio de Evaluación de Formaciones (2018 nov. 5 - 9 : Mendoza)
9 (RLIN) 675
650 #0 - MATERIA
Término tópico Modelo estocástico
9 (RLIN) 730
650 #0 - MATERIA
Término tópico Ambientes deposicionales
9 (RLIN) 731
650 #0 - MATERIA
Término tópico Relación hierro/azufre
9 (RLIN) 732
856 ## - LINK
Link <a href="https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SEF/1333.pdf">https://biblioteca.iapg.org.ar/ArchivosAdjuntos/Conexplor2018/SEF/1333.pdf</a>
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Biblioteca propietaria Biblioteca actual Ubicación Fecha de adquisición Inventario Total de préstamos Signatura topográfica Inventario Fecha de carga Tipo de item KOHA
Biblioteca virtual Biblioteca virtual 068.82 553.28 C62 2018 0015648 02/03/2026 200064917   068.82 553.28 C62 2018 0015648 200064917 02/03/2026 Archivo electrónico


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