GESTIÓN INTEGRAL DE LA PROTECCIÓN ANTICORROSIVA EN LA ERA DIGITAL: MONITOREO REMOTO, APLICACIONES MÓVILES, ANÁLISIS EN TIEMPO REAL Y PREDICCIÓN DE TENDENCIAS MEDIANTE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
GESTIÓN INTEGRAL DE LA PROTECCIÓN ANTICORROSIVA EN LA ERA DIGITAL: MONITOREO REMOTO, APLICACIONES MÓVILES, ANÁLISIS EN TIEMPO REAL Y PREDICCIÓN DE TENDENCIAS MEDIANTE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
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La protección catódica (PC) en sistemas de transporte de gas es un pilar esencial para la gestión de la integridad de ductos y el cumplimiento normativo. No obstante, la operatoria tradicional basada en registros manuales y planillas genera limitaciones en trazabilidad, consistencia y accesibilidad de la información, restringiendo la confiabilidad de los datos y la capacidad de análisis avanzado. En este contexto, se desarrolló (in house) un modelo integral de digitalización orientado a la captura, almacenamiento y explotación de datos en tiempo real, incorporando aplicaciones móviles, telemetría y plataformas de analítica avanzada. La metodología se estructuró en cuatro fases: (i) diagnóstico de vulnerabilidades en la gestión de datos de PC, (ii) digitalización de la captura de información y monitoreo remoto, (iii) automatización de procesos de cálculo e indicadores regulatorios, y (iv) implementación de una arquitectura de datos en la nube basada en Lakehouse. La fase de telemetría permitió instrumentar rectificadores con sistemas de comunicación híbridos (satélite, redes celulares, radio UHF e IP), garantizando la transmisión continua de variables críticas a lo largo de más de 11.000 km de gasoductos. Paralelamente, se desarrolló una aplicación móvil nativa Android, integrada a SAP, que asegura captura estandarizada en campo con georreferenciación, trazabilidad completa y sincronización automática. El eje central de la cuarta fase es la arquitectura Lakehouse, que combina las ventajas de los Data Lakes (almacenamiento masivo y flexible de datos estructurados y no estructurados). En este modelo, la información proveniente de SAP, servidores SQL, telemetría de rectificadores, inspecciones en línea (ILI), aplicaciones móviles y APIs externas se centraliza en un entorno único, escalable y seguro. La estructura soporta ingestión de datos en tiempo real, versionado y gobierno de la información, interoperabilidad con herramientas analíticas (Power BI) y ejecución de modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo. Este enfoque metodológico posiciona la gestión de la PC bajo un esquema digital robusto y escalable, capaz de transformar datos dispersos en activos estratégicos. La incorporación de Lakehouse asegura disponibilidad, consistencia y flexibilidad, habilitando el desarrollo de modelos predictivos y analíticos alineados con las demandas de la industria energética en la era digital.
La protección catódica (PC) en sistemas de transporte de gas es un pilar esencial para la gestión de la integridad de ductos y el cumplimiento normativo. No obstante, la operatoria tradicional basada en registros manuales y planillas genera limitaciones en trazabilidad, consistencia y accesibilidad de la información, restringiendo la confiabilidad de los datos y la capacidad de análisis avanzado. En este contexto, se desarrolló (in house) un modelo integral de digitalización orientado a la captura, almacenamiento y explotación de datos en tiempo real, incorporando aplicaciones móviles, telemetría y plataformas de analítica avanzada. La metodología se estructuró en cuatro fases: (i) diagnóstico de vulnerabilidades en la gestión de datos de PC, (ii) digitalización de la captura de información y monitoreo remoto, (iii) automatización de procesos de cálculo e indicadores regulatorios, y (iv) implementación de una arquitectura de datos en la nube basada en Lakehouse. La fase de telemetría permitió instrumentar rectificadores con sistemas de comunicación híbridos (satélite, redes celulares, radio UHF e IP), garantizando la transmisión continua de variables críticas a lo largo de más de 11.000 km de gasoductos. Paralelamente, se desarrolló una aplicación móvil nativa Android, integrada a SAP, que asegura captura estandarizada en campo con georreferenciación, trazabilidad completa y sincronización automática. El eje central de la cuarta fase es la arquitectura Lakehouse, que combina las ventajas de los Data Lakes (almacenamiento masivo y flexible de datos estructurados y no estructurados). En este modelo, la información proveniente de SAP, servidores SQL, telemetría de rectificadores, inspecciones en línea (ILI), aplicaciones móviles y APIs externas se centraliza en un entorno único, escalable y seguro. La estructura soporta ingestión de datos en tiempo real, versionado y gobierno de la información, interoperabilidad con herramientas analíticas (Power BI) y ejecución de modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo. Este enfoque metodológico posiciona la gestión de la PC bajo un esquema digital robusto y escalable, capaz de transformar datos dispersos en activos estratégicos. La incorporación de Lakehouse asegura disponibilidad, consistencia y flexibilidad, habilitando el desarrollo de modelos predictivos y analíticos alineados con las demandas de la industria energética en la era digital.
