DESARROLLO DE UN MANTENIMIENTO PREVENTIVO DE LOS ESCAPES DE TURBOCOMPRESORES PARA GAS NATURAL
DESARROLLO DE UN MANTENIMIENTO PREVENTIVO DE LOS ESCAPES DE TURBOCOMPRESORES PARA GAS NATURAL
- 22 p. .PDF
El presente estudio aborda la problemática recurrente de fracturas en los sistemas de escape de turbinas de gas, las cuales provocan paradas de servicio no programadas y afectan la confiabilidad operativa. Con el objetivo de mitigar estas fallas, se desarrolló un plan de mantenimiento preventivo integral, fundamentado en un análisis detallado que incluye análisis de falla, modelos de elementos finitos, sistemas de monitoreo e inspecciones. La investigación se inició con un riguroso análisis de falla y causa raíz (ACR) para identificar con precisión el mecanismo de daño subyacente y los factores que originan la degradación estructural de los componentes. Una vez comprendida la naturaleza del fallo, se procedió a la instrumentación de las turbinas en servicio mediante sensores estratégicamente ubicados para capturar variables operativas críticas en tiempo real y determinar los ciclos termomecánicos a los que son sometidos los escapes. Con los datos empíricos recopilados, se construyó y validó un modelo de simulación numérica utilizando el Método de los Elementos Finitos (MEF). Este modelo permitió estudiar detalladamente la distribución de tensiones y deformaciones en la estructura del escape bajo condiciones de operación reales, corroborar el mecanismo de falla identificado y evaluar la efectividad de diversas estrategias de mitigación. Los resultados obtenidos de la simulación numérica fueron la base para diseñar un plan de inspección y ensayos específico. Dicho plan establece una metodología sistemática para la detección temprana de defectos, empleando técnicas de ensayos no destructivos (END) en zonas críticas previamente identificadas por el modelo. La aplicación de este plan de mantenimiento preventivo es crucial, ya que permite anticiparse a la falla catastrófica, evitar detenciones imprevistas y optimizar la gestión de la integridad de los activos, garantizando así la continuidad y seguridad de las operaciones.
El presente estudio aborda la problemática recurrente de fracturas en los sistemas de escape de turbinas de gas, las cuales provocan paradas de servicio no programadas y afectan la confiabilidad operativa. Con el objetivo de mitigar estas fallas, se desarrolló un plan de mantenimiento preventivo integral, fundamentado en un análisis detallado que incluye análisis de falla, modelos de elementos finitos, sistemas de monitoreo e inspecciones. La investigación se inició con un riguroso análisis de falla y causa raíz (ACR) para identificar con precisión el mecanismo de daño subyacente y los factores que originan la degradación estructural de los componentes. Una vez comprendida la naturaleza del fallo, se procedió a la instrumentación de las turbinas en servicio mediante sensores estratégicamente ubicados para capturar variables operativas críticas en tiempo real y determinar los ciclos termomecánicos a los que son sometidos los escapes. Con los datos empíricos recopilados, se construyó y validó un modelo de simulación numérica utilizando el Método de los Elementos Finitos (MEF). Este modelo permitió estudiar detalladamente la distribución de tensiones y deformaciones en la estructura del escape bajo condiciones de operación reales, corroborar el mecanismo de falla identificado y evaluar la efectividad de diversas estrategias de mitigación. Los resultados obtenidos de la simulación numérica fueron la base para diseñar un plan de inspección y ensayos específico. Dicho plan establece una metodología sistemática para la detección temprana de defectos, empleando técnicas de ensayos no destructivos (END) en zonas críticas previamente identificadas por el modelo. La aplicación de este plan de mantenimiento preventivo es crucial, ya que permite anticiparse a la falla catastrófica, evitar detenciones imprevistas y optimizar la gestión de la integridad de los activos, garantizando así la continuidad y seguridad de las operaciones.
