Evaluación de falla y aptitud para el servicio Instalaciones de pozo

Rossi, Juan Pedro Novelli, Ariel

Evaluación de falla y aptitud para el servicio Instalaciones de pozo - 12 p.

Si bien el desarrollo no convencional introdujo nuevos desafíos a la integridad de instalaciones de pozo, a la fecha la estadística de fallas gravita sensiblemente sobre unidades convencionales. Los mecanismos de daño y modos recurrentes de falla involucran parámetros constructivos, operativos, de proceso y mantenimiento, algunos de los cuales son de naturaleza sinérgica y demandan una aproximación integrada para el abordaje de soluciones factibles. Estas amenazas frecuentemente derivan en compromiso sobre la funcionalidad, hermeticidad y resistencia de elementos de barrera de pozo y de componentes mecánicos móviles. El presente trabajo desarrolla la implementación metodológica propuesta para la evaluación y aseguramiento de instalaciones de pozos convencionales y no convencionales, como soporte para la implementación y sustentación de estrategias globales de gestión de integridad, mediante el abordaje de casos representativos, a saber: ; Pozos convencionales: como representativo de este grupo se desarrolla el análisis de falla y simulación de comportamiento a la fatiga de componentes clave en sistemas de bombeo mecánico, sujetos a falla recurrente. ; Pozos no convencionales: en esta categoría se aborda un caso distintivo de falla recurrente y compromiso mecánico en tubulares de producción, a través de simulación analítica y numérica de mecanismos de daño (pérdida de metal) y comportamiento mecánico (plasticidad-ruptura) de componente críticamente afectados por erosión y erosión-corrosión. Como corolario de cada caso se ilustra el plan de aseguramiento necesario para mitigar la probabilidad de falla temprana al mínimo costo operativo, sustentado en las siguientes iniciativas particulares: ; Monitoreo optimizado de parámetros operativos, mecánicos y de proceso. ; Inspección selectiva y pormenorizada. ; Restitución mecánica racional. ; Predictivo avanzado.


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