Matlab en la industria del petróleo y el gas
Gazzari, Javier
Matlab en la industria del petróleo y el gas - 2018 - 1 p. 255
Presentación especial. ; Sólo resumen en español.
La detección de eventos sísmicos en medio de extensos flujos de datos es una tarea dificultosa, especialmente en presencia de ruido de fondo no estacionario y micro-sísmico. Muchas técnicas de detección requieren de conocimiento geofísico experto. Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es un método que desarrolla su propia interpretación de los datos en etapas, asistido por el etiquetado humano experto en casos críticos. Durante esta sesión, MathWorks desmitificará la técnica de Aprendizaje Profundo mediante su aplicación a datos geofísicos para la detección de eventos sísmicos.Adicionalmente, mostraremos cómo MATLAB complementa el trabajo de los geo-científicos de las industrias del petróleo y el gas con funcionalidades tales como tall arrays para manipular y analizar big data, computación en la nube y clústeres de GPU. Finalmente, mostraremos cómo pueden integrar el análisis desarrollado en MATLAB con otras plataformas de software como Petrel®, OSIsoft® PI System, Python, Tableau®, Spotfire® y Power BI®.
Matlab en la industria del petróleo y el gas - 2018 - 1 p. 255
Presentación especial. ; Sólo resumen en español.
La detección de eventos sísmicos en medio de extensos flujos de datos es una tarea dificultosa, especialmente en presencia de ruido de fondo no estacionario y micro-sísmico. Muchas técnicas de detección requieren de conocimiento geofísico experto. Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es un método que desarrolla su propia interpretación de los datos en etapas, asistido por el etiquetado humano experto en casos críticos. Durante esta sesión, MathWorks desmitificará la técnica de Aprendizaje Profundo mediante su aplicación a datos geofísicos para la detección de eventos sísmicos.Adicionalmente, mostraremos cómo MATLAB complementa el trabajo de los geo-científicos de las industrias del petróleo y el gas con funcionalidades tales como tall arrays para manipular y analizar big data, computación en la nube y clústeres de GPU. Finalmente, mostraremos cómo pueden integrar el análisis desarrollado en MATLAB con otras plataformas de software como Petrel®, OSIsoft® PI System, Python, Tableau®, Spotfire® y Power BI®.
