Introduciendo ciencia de datos en una organización de E&P Armando un hub de data science en la práctica
Yankelevich, Daniel
Introduciendo ciencia de datos en una organización de E&P Armando un hub de data science en la práctica - 2018 - 1 p. ; 259
Presentación especial. ; Sólo resumen en español.
Las nuevas tecnologías de análisis de datos, incluyendo big data, analítica, modelos predictivos y estadística avanzada, han ganado un lugar en la mayoría de las organizaciones modernas. En la industria petrolera estas técnicas se han difundido y se han incorporado en numerosas organizaciones. Y la comunidad de E&P ha sido pionera en la incorporación de estas temáticas a nivel mundial, para mejorar la toma de decisiones y optimizar las operaciones.Sin embargo, a la hora de incorporar ciencia de datos dentro de una organización, se enfrentan desafíos estructurales, culturales y de procesos. Estos desafíos toman varias formas. Entre ellos, se incluyen decisiones de estructura, como por ejemplo definir si los científicos de datos deben incorporarse a cada grupo de análisis o si deben constituirse como una unidad separada. Pero hay más: el tema cultural no es menor, las técnicas a usar deben ser adoptadas por toda la organización para que el cambio sea real y no se trate de un grupo de iluminados haciendo cosas interesantes pero con poco impacto en el negocio. En esta presentación describiremos un caso de éxito real del diseño, implementación y ejecución de un Hub de Ciencias de Datos para E&P en una organización petrolera. Este caso se inicia con la ejecución de un piloto corto de ciencias de datos en Upstream para analizar las posibilidades de las tecnologías y forma de trabajo involucradas. A partir del éxito de ese piloto, se decide extender y amplificar la práctica creando un Hub de Ciencias de Datos que brinde servicios a las unidades de negocio de Upstream para realizar proyectos de análisis avanzado de datos y promover una cultura específica en esta temática. Luego de sólo 6 meses de trabajo el éxito es tal que se decide extrapolar esta experiencia al resto de la organización.Durante la presentación se discutirán los desafíos involucrados en el armado y puesta en marcha de una organización de ciencia de datos brindado pautas para iniciar este camino en un lapso relativamente breve.
068.82 553.28 C62 2018 0015647
Introduciendo ciencia de datos en una organización de E&P Armando un hub de data science en la práctica - 2018 - 1 p. ; 259
Presentación especial. ; Sólo resumen en español.
Las nuevas tecnologías de análisis de datos, incluyendo big data, analítica, modelos predictivos y estadística avanzada, han ganado un lugar en la mayoría de las organizaciones modernas. En la industria petrolera estas técnicas se han difundido y se han incorporado en numerosas organizaciones. Y la comunidad de E&P ha sido pionera en la incorporación de estas temáticas a nivel mundial, para mejorar la toma de decisiones y optimizar las operaciones.Sin embargo, a la hora de incorporar ciencia de datos dentro de una organización, se enfrentan desafíos estructurales, culturales y de procesos. Estos desafíos toman varias formas. Entre ellos, se incluyen decisiones de estructura, como por ejemplo definir si los científicos de datos deben incorporarse a cada grupo de análisis o si deben constituirse como una unidad separada. Pero hay más: el tema cultural no es menor, las técnicas a usar deben ser adoptadas por toda la organización para que el cambio sea real y no se trate de un grupo de iluminados haciendo cosas interesantes pero con poco impacto en el negocio. En esta presentación describiremos un caso de éxito real del diseño, implementación y ejecución de un Hub de Ciencias de Datos para E&P en una organización petrolera. Este caso se inicia con la ejecución de un piloto corto de ciencias de datos en Upstream para analizar las posibilidades de las tecnologías y forma de trabajo involucradas. A partir del éxito de ese piloto, se decide extender y amplificar la práctica creando un Hub de Ciencias de Datos que brinde servicios a las unidades de negocio de Upstream para realizar proyectos de análisis avanzado de datos y promover una cultura específica en esta temática. Luego de sólo 6 meses de trabajo el éxito es tal que se decide extrapolar esta experiencia al resto de la organización.Durante la presentación se discutirán los desafíos involucrados en el armado y puesta en marcha de una organización de ciencia de datos brindado pautas para iniciar este camino en un lapso relativamente breve.
068.82 553.28 C62 2018 0015647
