Procedure of anisotropy parameters estimation in vertical transverse isotropy medium based on seismic data. Application of probabilistic optimization methods in seismic velocity model building In search of the new ideas to improve hydrocarbon recovery
Pirowska, Karolina
Procedure of anisotropy parameters estimation in vertical transverse isotropy medium based on seismic data. Application of probabilistic optimization methods in seismic velocity model building In search of the new ideas to improve hydrocarbon recovery - 7 p.
Procedimiento de estimación de parámetros de anisotropía en un medio con isotropía transversal de eje vertical basado en datos sísmicos de superficie El presente trabajo muestra la aplicación de metodologías de optimización global para la estimación de los parámetros de Thomsen e y d en medios con isotropía transversal de eje vertical a partir de datos sísmicos de superficie suponiendo un modelo estratificado en que la velocidad en la dirección vertical es conocida. El problema de optimización global planteado se resolvió mediante dos alternativas: algoritmos genéticos (GA) y recocido simulado o simulated annealing (SA). Se muestra en los ejemplos la capacidad de los dos métodos para llegar al mínimo global de la función costo sin resignar amplios rangos de búsqueda para los parámetros estimados.
068.82 553.28 C62 2014 0015581
Procedure of anisotropy parameters estimation in vertical transverse isotropy medium based on seismic data. Application of probabilistic optimization methods in seismic velocity model building In search of the new ideas to improve hydrocarbon recovery - 7 p.
Procedimiento de estimación de parámetros de anisotropía en un medio con isotropía transversal de eje vertical basado en datos sísmicos de superficie El presente trabajo muestra la aplicación de metodologías de optimización global para la estimación de los parámetros de Thomsen e y d en medios con isotropía transversal de eje vertical a partir de datos sísmicos de superficie suponiendo un modelo estratificado en que la velocidad en la dirección vertical es conocida. El problema de optimización global planteado se resolvió mediante dos alternativas: algoritmos genéticos (GA) y recocido simulado o simulated annealing (SA). Se muestra en los ejemplos la capacidad de los dos métodos para llegar al mínimo global de la función costo sin resignar amplios rangos de búsqueda para los parámetros estimados.
068.82 553.28 C62 2014 0015581
