Nuevos estimadores de autocorrelación espacial
Saccomano, Alejandro F. Savioli, Gabriela B. Bidner, M. Susana
Nuevos estimadores de autocorrelación espacial - Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG - 13 p. - Saccomano, Alejandro F. .
La Geoestadística tiene cada vez mayores aplicaciones en la simulación numérica del comportamiento de reservorios de petróleo y gas. Una de las más importantes es el estudio de las características espaciales de las propiedades de las rocas reservorio, como la permeabilidad y la porosidad. El comportamiento espacial de dichas propiedades se describe mediante la autocorrelación, cuyo estimador tradicional es el semivariograma. En este trabajo se proponen dos nuevos estimadores de la autocorrelación espacial. El primero es LV (Local Variance), y está basado en la varianza de la distribución en una región. Se deduce que LV es también un estimador del valor medio del semivariograma dentro de dicha región. LV es muy robusto y resistente a los valores extremos. Es también muy suave y por eso fácil de ser representado por un modelo teórico. El segundo, SLV (Semivariogram from Local Variance), está relacionado con las derivadas del primero. Es un estimador del semivariograma propiamente dicho. LV y SLV se aplican a conjuntos de datos reales y sintéticos. Sus resultados se comparan con el del estimador de semivariograma clásico punto a punto definido por Matheron, el cual es impreciso a distancias de separación moderadas a grandes.
CD I116 6
Nuevos estimadores de autocorrelación espacial - Instituto Argentino del Petróleo y del Gas, IAPG - 13 p. - Saccomano, Alejandro F. .
La Geoestadística tiene cada vez mayores aplicaciones en la simulación numérica del comportamiento de reservorios de petróleo y gas. Una de las más importantes es el estudio de las características espaciales de las propiedades de las rocas reservorio, como la permeabilidad y la porosidad. El comportamiento espacial de dichas propiedades se describe mediante la autocorrelación, cuyo estimador tradicional es el semivariograma. En este trabajo se proponen dos nuevos estimadores de la autocorrelación espacial. El primero es LV (Local Variance), y está basado en la varianza de la distribución en una región. Se deduce que LV es también un estimador del valor medio del semivariograma dentro de dicha región. LV es muy robusto y resistente a los valores extremos. Es también muy suave y por eso fácil de ser representado por un modelo teórico. El segundo, SLV (Semivariogram from Local Variance), está relacionado con las derivadas del primero. Es un estimador del semivariograma propiamente dicho. LV y SLV se aplican a conjuntos de datos reales y sintéticos. Sus resultados se comparan con el del estimador de semivariograma clásico punto a punto definido por Matheron, el cual es impreciso a distancias de separación moderadas a grandes.
CD I116 6
