Este artículo presenta un caso de éxito para optimizar el Blending de Gasoil Gr2 en tiempo real, utilizando en conjunto las herramientas de DMC (Dynamic Matrix Control) y RTO (Real Time Optimization). Este enfoque innovador aborda la complejidad no lineal del blending de gasoil, al integrar los modelos lineales de DMC con la rigurosidad de la metodología RTO, lo que permite optimizar el producto de la mezcla en términos de reducción de Quality Give away en Cloud Point y azufre. Cómo funciona? RTO a través de sus modelos rigurosos estima la calidad de las corrientes que aportan al blending, le envía esta información a DMC, el cual ajusta los caudales aportantes en base a esta información. Contexto y relevancia estratégica: La implementación de este modelo de Control Avanzado de Procesos surgió en el contexto de la alta demanda de diésel en Argentina. A través de esta optimización, se busca aumentar la capacidad de producción y mejorar la disponibilidad de este combustible. Ventajas y desafíos: El artículo destacará las principales ventajas obtenidas en la producción de diésel gracias a la optimización de procesos, así como los retos enfrentados durante la implementación del proyecto. Se expondrán las etapas de ejecución y los obstáculos superados, brindando una perspectiva completa del impacto de esta tecnología. Destinatarios: Este trabajo está dirigido a profesionales interesados en la implementación, operación o mantenimiento de modelos de control avanzado, así como a aquellos involucrados en el análisis estratégico de negocios. Resulta particularmente valioso para ingenieros de aplicaciones que ya utilizan o consideran utilizar herramientas avanzadas como DMC y RTO.