En el mundo y especialmente en los países subdesarrollados, gran parte de la población vive en zonas pobres, aisladas y no interconectadas. Debido a esto, los gobiernos y numerosas ONGs hacen grandes esfuerzos en formular e implementar políticas, planes y programas para el desarrollo rural. Sin embargo, la mayoría de éstos no alcanzan los resultados esperados. Uno de los factores principales causante de este problema es la falta de procesos formales que apoyen a los decisores en la toma de decisiones. En este orden de ideas, se proponen metodologías basadas en técnicas de análisis multiobjeto para la solución de dos problemas básicos relacionados que son: el primero consiste en cómo seleccionar la alternativa de suministro energético más confiable y satisfactoria para una ZNI, y el segundo consiste en cómo priorizar comunidades que se encuentran dentro de un programa de energización regional o nacional. Los modelos aquí propuestos, permiten manejar problemas de energización rural donde es necesario considerar simultáneamente múltiples objetivos y múltiples decisores, y donde la información con que se cuenta es incompleta o imprecisa. Con estas metodologías, los entes responsables de la energización rural de un país podrán formular mejores planes de energización, con menores grados de subjetividad, con mayores probabilidades de encontrar soluciones exitosas tanto social, económica, ambiental como tecnológicamente.